本书从⼊⻔到精通，介绍了 ChatGPT 的基础知识、实现⽅法、进阶应⽤以及最新进展等多个⽅⾯。同时，本书的全部内容均是由 ChatGPT 完成，展现了 ChatGPT 强⼤的能⼒和⼴阔的应⽤前景。通过学习本书，读者可以深⼊了解 ChatGPT 的相关知识和应⽤，掌握 ChatGPT 的实现⽅法，同时也可以了解 ChatGPT 在⼈⼯智能领域的最新进展和未来发展趋势。
深入了解ChatGPT
ChatGPT 是 OpenAI 训练的对话式大规模语言模型，以对话的方式进行交互。它是 GPT-3 的衍生产品，以对话的方式进行交互。这种对话允许 ChatGPT 回答连续的问题、生成文本摘要、翻译文档、对信息分类、写代码以及撰写人们要求的几乎任何类型的书面材料，包括商业计划、广告活动、诗歌、笑话、计算机代码和电影剧本。
机器学习：实用案例解析（中文版，带完整书签）
这本书为机器学习技术提供了一些非常棒的案例研究。它并不是一本关于机器学习的工具书或者理论书籍，而是对学习过程的指南，因而适合任何具有编程背景和定量思维的人。
机器学习入门到实战——MATLAB 实践应用.pdf
本书适合以下读者：对人工智能、机器学习感兴趣的读者;希望用机器学习完成设计的计算机或电子信息专业学生;准备开设机器学习、深度学习实践课的授课老师;学习过C语言,且希望进一步提升编程水平的开发者;刚从事机器学习、语音、机器视觉.智能机器人研发的算法工程师。
算法设计、分析与实现从入门到精通：C、C++和Java
按照算法之间逻辑关系编排学习顺序，并对每一个经典算法，都给出了完整的C/C /Java三种主流编程语言的实现程序，既能清晰、轻松地理解算法思想，又能编程实现算法的实用书籍。
算法竞赛入门经典：算法实现
本书精选《算法竞赛入门经典（第2版）》和《算法竞赛入门经典—训练指南》中的经典题目，按算法要点和竞赛考点重新进行分拆和归类，提供了240余套简洁、高效、规范的完整代码模板。
学习计算机视觉必不可少的专业书籍
包含资料：机器视觉算法及应用神经网络与深度学习、OpenCV编程入门、概率机器人、C Primer Plus、Learning ROS for Robotics Programming
神经网络与深度学习
这是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到最少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。本书涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等，这些算法都已在很多行业发挥了价值。
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文版
本书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
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