举行时间：上午10:00 - 11:30 (北京时间)
研讨会介绍
卷积神经网络（CNN）经常用于诸如目标检测、面部识别、语音识别等模式识别应用，但对嵌入式系统来说其高运算强度和内存容量是非常受限的。这次网上研讨会将讨论卷积神经网络在嵌入式系统中是如何工作的，它所面临的挑战，为了克服运算和能耗问题而提出的算法与实现软件，以及专门针对卷积神经网络开发的Cadence Tensilica DSP最优解决方案。
演讲专家
毛雪鸿 - Cadence 公司 IP 事业部主任研发工程师
简介：毛雪鸿是 Cadence 公司技术支持工程师，专注于开发基于深度学习的手势识别和视线检测算法与应用。她拥有美国犹他大学电子工程专业博士学位和中国科技大学硕士学位。
幸运礼物
凡参与研讨会并完整填写调查问卷的用户均有机会获得由 Cadence 公司提供的 Epson Runsense 健身智能手表（共2个）。
如果您对该场研讨会有任何问题想深入了解，请在评论中提出您的问题，专家有机会在研讨会现场解答。
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