哈佛商业评论Harvard Business Review 在2018年6月15号发表了一篇 《The Death of Supply Chain Management(供应链管理之死）》的专栏文章。文章是发表在TECHNOLOGY (科技版) 专栏，由Allan Lyall（前亚马逊欧洲总裁，曾任职APPLE 和TESCO) 和波士顿咨询公司共同撰写。

供应链管理之死
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原文地址：https://hbr.org/2018/06/the-death-of-supply-chain-management

供应链是公司运营的核心。为做出最佳决策，管理人员需要获取有关其供应链的实时数据，但传统技术的局限性可能会阻碍端到端透明度的目标。然而，那些日子可能很快就会落后于我们。有可能完全接管供应链管理的新数字技术正在破坏传统的工作方式。在5  -  10年之内，供应链功能可能已经过时，取而代之的是运行平稳，自我调节的实用工具，可最佳地管理端到端工作流程，并且只需很少的人工干预。

通过建立数字基础，企业可以捕获，分析，集成，轻松访问和解释高质量的实时数据 - 促进流程自动化，预测分析，人工智能和机器人技术的数据，这些技术将很快接管供应链管理。

领先的公司已经在探索可能性。许多人使用机器人或人工智能来数字化和自动化劳动密集型重复性任务和流程，如采购，发票，应付账款和部分客户服务。预测分析有助于公司改进需求预测，从而可以降低或更好地管理波动性，提高资产利用率，并以优化的成本为客户提供便利。

有关机器使用和维护的传感器数据正在帮助一些制造商更好地估计机器何时发生故障，从而将停机时间降至最低。区块链开始革新各方在灵活的供应网络中的合作方式。机器人正在提高零售仓库和配送中心的生产率和利润率。运送无人机和自动驾驶车辆并不遥远。全球采矿与金属公司力拓（Rio Tinto）正在探索数字技术如何实现矿山到港运营的自动化。使用无人驾驶火车，机器人操作员，摄像头，激光和跟踪传感器，公司将能够远程管理整个供应链 - 同时提高安全性并减少对偏远地区工作人员的需求。

许多这些公司正在探索的一个关键概念是“数字控制塔” - 一个虚拟决策中心，为全球供应链提供实时，端到端的可视性。对于少数几家领先的零售公司来说，控制塔已成为其运营的神经中枢。一个典型的“塔楼”实际上是一个实体房间，配备了一组全天候全天候监测高分辨率屏幕的数据分析员。这些屏幕为供应链的每一步提供实时信息和3D图形，从订单到交付。可视化警报会在库存短缺或处理瓶颈发生之前提醒您，这样一来，第一线的团队可以在潜在问题变为现实问题之前快速纠正。实时数据，无可争议的准确性，无情的客户关注，卓越的流程和分析领导力是这些零售业务的控制塔操作的基础。

工业公司也正在接受这个概念。一家制造商的复杂网络每天移动超过一百万个零部件。控制塔在出现潜在供应问题时会标记问题，计算问题的影响，并使用预先确定的操作自动纠正问题，或者为升级团队标记问题。同样，一家钢铁公司在其控制塔平台中建立了一个定制的情景规划工具，以提高供应链的响应能力和弹性。该工具模拟主要的意外设备故障（所谓的“大热门”）将如何影响业务并指出最佳风险缓解措施。

Reskilling影响

趋势很明显：技术正在取代供应链管理人员，并且做得更好。不难想象，自动化流程，数据管理，高级分析，传感器，机器人，人工智能和持续学习循环将使人类需求最小化的未来。但是当规划，采购，制造，订单履行和物流很大程度上是自动化时，供应链专业人员还需要做些什么？

在短期内，供应链管理人员需要将重点从管理大部分重复性和交易性任务的人员转移到使用有限的高度专业化工作人员设计和管理信息和物料流动。在近期内，能够分析数据，构造和验证数据集，使用数字工具和算法以及有效预测的供应链分析师将会受到高度需求。

展望未来，将需要少数专家来设计技术驱动型供应链引擎，以无缝支持不断变化的战略，需求和业务优先级。为了保持发动机的运转，必须在操作和技术的交叉点招募或培训少数人员使用新技能。由于这些新角色所需的技能目前尚不可用，因此公司面临的最大挑战将是为未来创建供应链愿景 - 以及填补这些关键角色的战略。

显然，正如我们所知，供应链管理的死亡即将来临。那些努力更新他们的技能和流程的经理和公司正在成为顶尖人才。