具体包括：
1、生物技术，例如纳米生物学；合成生物学；基因组和基因工程；神经科学。
2、人工智能（AI）和机器学习技术，例如：神经网络和深度学习（例如，脑模拟、时间序列预测、分类）；进化和遗传计算（例如遗传算法、遗传编程）；强化学习；计算机视觉（例如，物体识别、图像理解）；专家系统（例如决策支持系统，教学系统）；语音和音频处理（例如，语音识别和制作）；自然语言处理（例如机器翻译）；规划（例如，调度、博弈）；音频和视频处理技术（例如，语音克隆、deepfakes）；AI云技术；AI芯片组。
3、定位、导航和定时（PNT）技术。
4、微处理器技术，例如：片上系统（SoC）；片上堆栈存储器。
5，先进的计算技术，例如：以内存为中心的逻辑（Memory-centric logic）。
6、数据分析技术，例如：可视化；自动分析算法；语境感知计算。
7、量子信息和传感技术，例如：量子计算；量子加密；量子传感。
8、物流技术，例如：移动电力系统；建模和模拟系统；资产总体可见度；基于配送的物流系统（DBLS）。
9、增材制造（例如3D打印）。
10、机器人，例如：微型无人机和微型机器人系统；集群技术；自组装机器人；分子机器人；机器人编译器；智能微尘。
11、脑机接口，例如：神经控制接口；意识-机器接口；直接神经接口；脑-机接口。
12、高超音速空气动力学，例如：飞行控制算法；推进技术；热保护系统；专用材料（用于结构、传感器等）。
13、先进材料，例如：自适应伪装；功能性纺织品（例如先进的纤维和织物技术）；生物材料。
14、先进的监控技术，例如：面印和声纹技术。
芯片第一股跌落王座
当天，英伟达股价暴跌12%，创 2017 年 7 月 6 日以来收盘新低。这是本月16日公司公布新一季财报当天暴跌19%（相当于市值蒸发掉了一个AMD）之后的又一次大跌。NVIDIA 已连续 5 年收高，今年迄今下跌 25.22%。自今年10月1日达到292.76美元的高点以来，英伟达目前的股价下跌到最低的144.70美元，股价腰斩50%，跌去一半。
业界认为，英伟达财报发布后股价的暴跌，究其原因，也主要与其图形芯片库存的增加和“挖矿”芯片需求的减少而导致业绩未达预期密切相关。另外，英伟达之所以暴涨的最根本原因是AI芯片公司的名头，但由于传统PC图形芯片业务仍占营收一半的事实，与全球AI芯片第一股的盛名难副。曾经因为AI而看好英伟达股价的高盛将从其“确信名单”中剔除。
而美国商务部工业安全局（BIS）将来的动作又让这家GPU老大的未来充满了不定性。
BIS公布的提案意见征求中显示，人工智能（AI）和机器学习技术中的AI云技术、AI芯片组，微处理器技术中的片上系统（SoC）、片上堆栈处理器（Stacked Memory on Chip）等项目在列，这些技术直接影响到英伟达的GPU出口。
许多美国半导体公司的收入中，中国市场都占到了相当大的比例，英伟达也不例外。据华尔街日报称，英伟达去年的97亿美元收入中，有近20％来自中国，公司的许多芯片在中国被组装到其他产品上，而且公司在中国已经投入巨资，挖掘中国AI产业的潜力。海康威视和大华，都是英伟达的合作伙伴。然而这两家公司屡屡被传将遭到美国出口管制。
另外，众多中国新兴AI企业也是英伟达的客户。例如，商汤在中国、日本和新加坡的服务器上使用14000个英伟达的芯片。商汤科技联合创始人林达华表示，英伟达的芯片“是我们大部分研究的基础”。
在英伟达GPU一家独大的背景下，最近三年，中国AI芯片公司也层出不穷，打破垄断。
阿里巴巴、百度、华为这些巨头都在开发人工智能芯片，但路还很长。
全球AI芯片及公司排名Compass Intelligence发布的全球前15大人工智能(AI)芯片企业排名表，前三名依序为英伟达(Nvidia)、英特尔(Intel)以及恩智浦(NXP)，华为排在第12名。
在我们看到了产业对对英伟达的过度依赖的同时，英伟达也在担心，未来，随着中国本土芯片企业崛起，会减少对美国关键硬件（比如芯片）供应商的依赖，从而影响英伟达的长期业务收益。
19日，在清华举行了一场学术报告中，清华大学微电子学研究所所长魏少军表示，至少在人工智能领域，中美之间的发展并没有那么大差距，这种对中国的限制实际上也是对美国自身的限制。而至于半导体，中国是美国最大的卖家，如果真的要限，“美国的损失会比中国更大。”而对脑机接口等新技术的限制，确实会对中国在这方面的发展造成很大影响，但这反过来也可以形成对中国的一种激励。“特朗普已经’神助攻’两次了，我们欢迎这样的’神助攻’。”魏少军说。
来源：新智元 ,EET
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