SHARC进击：麻省理工学院的自我修复模拟采用RRAM和CNFET技术，被用于在4位电容数模转换器中制造碳纳米管运算放大器。
我们多年来所听说过的所有令人惊叹的碳纳米管逻辑电路都有一个“家丑不外扬”的秘密：有一些纳米管是金属的，而不是人们想要的半导体类型的。这一小部分坏管对于逻辑电路来说并不是什么大问题。它们增加了一些噪音，但并没有增加逻辑电路的数字特性处理不了的任何东西。问题一直是出在模拟电路这边。
对于模拟电路来说，这种游离的金属纳米管可能像蛇怪的毒液。在上周于旧金山举行的IEEE国际固态电路会议（IEEE International Solid-State Circuits Conference）上，Aya G. Amer向参会的工程师们解释说：“单个金属（碳纳米管）会导致一个简单放大器中的电路完全失效。”Amer和她在麻省理工学院Max Shulaker实验室的同事们找到了解决这个问题的方法，创造了第一个碳纳米管混合信号集成电路。
他们的解决方案依赖于碳纳米管场效应晶体管（CNTFET）和电阻式RAM存储器（RRAM）的3D集成。这种技术是Shulaker在斯坦福大学期间，协助H.-S. Philip Wong和Subhasish Mitra开创的。（2016年7月，IEEESpectrum上发表了他们三人合写的文章“Computing With Carbon Nanotubes”，文中描述了一条通往基于碳纳米管的计算机的发展之路。）
该工艺包括将碳纳米管沉积在已生产出的硅电路的一层上，处理这些碳纳米管以形成晶体管和它们的互连，然后在该堆叠顶部构建RRAM。这不是用硅电子层就能做到的，因为所涉及的工艺温度会破坏金属的互连。即使将预处理过的硅芯片堆叠也无法与之匹敌，因为这些芯片的垂直连接能力有限。斯坦福大学/麻省理工学院所发明的这一方法可以使垂直互连的密度提高数千倍，从而提高了层间带宽。
美国国防高级研究计划局（DARPA）对这项技术非常感兴趣，为此投入了6100万美元，让位于明尼苏达州布鲁明顿市的SkyWater technology Foundry公司去开发制造工艺。

  
插图来源：MIT
麻省理工学院的SHARC方法从碳纳米管场效应晶体管开始。然后通过分解源电极来分离出单独的金属纳米管。在源电极顶部集成RRAM，会创建出一个电路，该电路使RRAM电阻只在金属纳米管所在的地方固定在高阻态。场效应晶体管现在只有半导体纳米管。
这一模拟工艺首先构建逻辑电路所需的相同类型的CNTFET。那基本上是埋在通道下方的一种金属栅极，通道由许多水平对齐的碳纳米管构成，这些碳纳米管在源极和漏极之间延伸。这些纳米管中至少有一个可能是金属的；诀窍是将其隔离，并将其从任何未来的电路中除去。为了做到这一点，Shulaker的团队将源电极分解为三部分。从统计学上看，其中只有一部分会与金属电极相连。
为了确定是哪个部分并将其从电路中移除，他们在每个漏极顶部集成了一个RRAM单元。RRAM以电阻的形式保存数据。电流向一个方向流动，电阻增加，向另一个方向流动则电阻减小。因此，他们在由RRAM和纳米管组成的电路上施加电压。对于具有半导体连接的那两个部分，这没有效果；晶体管的栅极没有通电，所以电流不能流动。但对于隐藏着金属纳米管的那个部分来说，情况就完全不同了。金属纳米管在晶体管上起短路的作用，电流通过它及其附着的RRAM电池流出。这导致RRAM单元的电阻跳跃到如此之高的值，以至于有效地切断了包含金属纳米管的路径。所以，当晶体管实际用于电路时，只有半导体通路起作用。
Amer和Shulaker将这一工艺称为“使用RRAM和CNFET的自我修复模拟”（SHARC）;晶体管自身的缺陷可以自行修复。该团队在模拟部分使用SHARC构建了两个混合信号电路，一个4位数模转换器和4位模数转换器。后者使用了306个CNFET，是迄今为止见诸报道的最大的CMOS碳纳米管电路。
Shulaker说，SHARC技术“与我们正在做的一系列事情能很好地结合在一起”，这些事情中包括SkyWater项目。“DARPA的计划是关于计算的，计算不仅仅是”数字逻辑。

来源：IEEE电气电子工程师学会