有很多编程语言都可以用于编写网络爬虫,诸如Java、 Python、C#等,其中 Python语言在编写网络爬虫方面有着其他语言无法比拟的优势
1. Python语法简练
使用Java或其他语言编写的几十行代码的小网络爬虫,在 Python中只需十几行代码即可完成,省去了大量的开发时间,而 Python语言一直被人诟病的运行速度问题在网络爬虫中并不会暴露出来,因为网络爬虫项目的主要耗时是在网络访问中
2.众多第三方库
Python中有众多网络爬虫相关的第三方库,如 requests、bs4、 scrap等,很多基础代码不需要自己完成。和其他语言相比,使用 Python编写网络爬虫的学习成本最低。
3.数据处理能力强大
网络爬虫获取的数据最终都需要经过数据清洗和分析才能具有实际价值,而Python的数据分析能力是其他几种语言难以匹敌的,近年来由于大数据分析行业的发展, Python语言的地位正在逐年攀升,根据 TEEE Spectrum发布的排行榜, Python已经超越C和Java语言,成为目前最受欢迎的编程语言,如图1.2所示。
可以看出，Python现在是最受欢迎的程序员编程语言。那么，很多大公司都把Python作为自己旗下人工智能的开发语言，比如亚马逊、谷歌、FACEBOOK等等。那么，如何让自己使用Python开发的机器学习模型快捷低成本的跑起来，并且深度兼容TensorFlow？Google 针对人工智能发布了AIY Projects（AIY计划），其目标是让每个Maker（创客）都能DIY自己的 AI 人工智能产品，让更多人能学习、探索并体验人工智能。
/2 
