什么是 Docker？
Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎。 PaaS(Platform as a Service) 是位于 IaaS 和 SaaS 模型之间的一种云服务。
Docker 最初是 dotCloud 公司发起的一个公司内部项目 ，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新。
行业竞争太过激烈公司都要混不下去了，这时 dotCloud 的领导层做了一个大胆的决定，将项目开源。 2013 年 3 月 Docker 以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。
Docker 自开源后受到广泛的关注和讨论，至今其 GitHub 项目已经超过 4 万 6 千个星标和一万多个 fork 。
甚至由于 Docker 项目的火爆，在 2013 年底， dotCloud 公司决定改名为 Docker 。
容器生态系统
一个软件项目成功与否的一个重要特征，是能否带动一个生态系统的发展，以 Docke 为代表的容器技术显然做到了这一点。
当然，容器技术的迅猛发展与其强大的生态系统息息相关。下面通过 2 张图来整体审视一下它。
从图中可以看出， 容器技术的生态系统自下而上分别覆盖了 IaaS 层和 PaaS 层涉及的各类问题 ，包括资源调度、编排、部署、监控、配置管理，存储网络管理，安全，容器化应用支撑平台等。
容器与云计算
20 世纪集装箱彻底颠覆了全球运输业和世界经济。而今天，云计算领域的容器就像集装箱一样，正在改变世界。
Docker 目前已经得到了众多公有云平台的支持，并成为除虚拟机之外的核心云业务。
除了 亚马逊云 AWS 、 Google 、 Azure 、 Docker 官方云服务等，国内的各大公有云厂商，腾讯云、阿里云等基本上都同时支持了虚拟机服务和容器服务，甚至还专门推出了容器云业务。
为什么说 docker 是快速部署？
我们做一个项目，最不想面对的不是开发，也不是调试，而是部署！！！
比如我们使用 Python 开发了一个项目，我们的环境是 Python3 ，然而客户 1 使用的是 Python2 ，客户 2 根本没有 Python 环境。这个时候我们就需要先去新机器上部署 Python 。
Python 部署完成后，项目里面还要用到 MySQL ，安装完 Python 的 MySQL 模块。项目里面还有 redis ， 两种非对称加密，还有三方队列，还有阿里云的接口 ……
我们把服务装进了 docker 中会怎样呢？
首先安装 docker ，再把做好的镜像使用命令 pull 了下来，再使用命令 docker start XXXXXX ，部署就完成了。只要你的环境安装了 docker ，部署轻松又简单。
你说多服务？那就写个 docker-compose.file ，同学集群部署了解一下，有 Kubernetes 、 Mesos ， Fleet 和 Swarm 任君挑选。（ Swarm ， Docker 三剑客项目之一，后面会有介绍）
Docker 基本概念
镜像（ Image ）
容器（ Container ）
仓库（ Repository ）
理解了这三个概念，就理解了 Docker 的整个生命周期。
Docker 镜像是一个特殊的文件系统 ，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。
容器的实质是进程 ，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。因此容器可以拥有自己的 root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间，甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里，类似于沙盒，使用起来，就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。
仓库（ Repository ）是集中存放镜像的地方 。与之很容易混淆的概念是注册服务器（ Registry ）。注册服务器是管理仓库的具体服务器，每个服务器上可以有多个仓库，而每个仓库下面有多个镜像。从这方面来说，仓库可以被认为是一个具体的项目或目录。例如对于仓库地址 dl.dockerpool.com/ubuntu 来说， dl.dockerpool.com 是注册服务器地址， ubuntu 是仓库名。
Docker 三剑客
Docker Compose 项目
Docker Machine 项目
Docker Swarm 项目
Docker Compose 是 Docker 官方编排（ Orchestration ）项目之一，负责快速的部署分布式应用。
在日常工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。
Compose 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 dockercompose.yml 模板文件（ YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（ project ）。
Compose 中有两个重要的概念：
■ 服务 ( service ) ：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。
■ 项目 ( project ) ：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。
Compose 的默认管理对象是项目，通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。
Compose 项目由 Python 编写，实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持 Docker API ，就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。
Docker Machine 是 Docker 官方编排（ Orchestration ）项目之一，负责在多种平台上快速安装 Docker 环境。
Docker Machine 项目基于 Go 语言实现，目前在 Github 上进行维护。
Docker Machine 是一个工具，它允许你在虚拟宿主机上安装 Docker Engine ，并使用 docker-machine 命令管理这些宿主机。你可以使用 Machine 在你本地的 Mac 或 Windows box 、公司网络、数据中心、或像 AWS 或 Digital Ocean 这样的云提供商上创建 Docker 宿主机。
Docker Swarm 是 Docker 官方三剑客项目之一，提供 Docker 容器集群服务，是 Docker 官方对容器云生态进行支持的核心方案。
使用它，用户可以将多个 Docker 主机封装为单个大型的虚拟 Docker 主机，快速打造一套容器云平台。
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