瑞芯微发布的RK3399 微处理器，计算性能和图形处理能力不断提升，RK3399采用ARM的big.LITTLE大小核架构，集成Cortex-A72(大核)+四核Cortex-A53(小核)两种处理器，具有超强数据处理能力,可并发执行更多任务。GPU采用Mali-T860 MP4，支持LPDDR4内存与USB Type-C，支持eDP、HDMI、MIPI显示接口，无论是CPU、GPU还是外设接口都达到行业的领先水平。
迅龙软件有限公司推出的自主品牌开发板Orange Pi 4和Orange Pi 4B，采用的正是瑞芯微 RK3399芯片，硬件配置自然也相当强悍。
Orange Pi 4和Orange Pi 4B两款开发板功能类似，相关的功能和硬件特性小编这里不再赘述，大家可以访问官方平台了解：
Orange Pi两款板子的主要区别在于Orange Pi 4B内置了NPU（神经网络处理器）。“神经网络（Neural Networks）”和“机器学习（Machine Learning）”是近两年移动处理器领域最流行的两个词，而Orange Pi 4B内置的NPU，是实现上述功能特性的专用硬件解决方案。
另外，NPU 运行时，无需外部缓存，其采用MPE与APiM独特AI架构，典型算力2.8Tops，拥有9.3Tops/W超高效能，能高效的帮CPU分担大量推理运算的任务，从而节省不少功耗。
同时，Orange Pi提供完整易用的模型训练工具、网络训练模型实例，可快速应用在智能家居、自动驾驶、机器人等边缘计算领域，为人工智能平台，提供算力支持。
关于生态支持方面，Orange Pi 官网已经释放出开发板配套的源代码、使用手册、源码文件和相关工具，上面提到的NPU功能，也有相应的使用手册和文件。同时，内置的NPU功能，相当于把计算棒集成在板子上，那就意味着，开发者们还可以同步参考官方维护的计算棒相关文档，更有免费的PLAI训练工具，大可放心学习。
除了 NPU 外，Orange Pi 也秉承其一贯的传统，开源了整个系统的代码，开发者除了可以直接使用官网提供的系统镜像，还可以根据项目需求开发适用的系统，所以，如果你是进阶玩家，愿意接受2-4个Linux发行版，包括android，那么Orange Pi 无疑是一个理想的低成本的选择。
/3 
