从性能至关重要的 5G/通信和图像/视频处理设计到启用了最低功耗边缘 AI/ML 的设计和 IP，Catapult HLS（高层次综合）如今正广泛应用于生产的方方面面。使用 HLS 的团队总是能够处理不断变化的规范，同时将 FPGA 和 ASIC 中用于设计和验证的项目时间缩短一半以上。
本次线上课程（时间：10月20日-23日 10：00-12：00），7位技术大咖将结合NVIDIA、Google、Arm等HLS 相关开发案例，逐步展开 HLS 课程。期间，还会举办交互式分组研讨会，可以在演示过程中键入文字/聊天来随时提出问题，还能加入主讲人的实时技术问答活动。
参加本次课程学习，您将了解到
- HLS 的现状如何、客户如何使用它，以及即将推出哪些 HLS IP、示例设计和技术资源来加快开发速度。
- 关于 HLS 的工作方式以及设计人员在使用 C++/SystemC 编写设计时如何满足时序和面积目标的基础知识。
- 如何利用 HLS 来优化硬件架构，从一个预先训练好的网络获得节能型推理解决方案，如 CNN（卷积神经网络）。
- 如何使用名为 MatchLib 的新型 HLS 可综合库，在早期对复杂的控制逻辑和系统进行精确的性能建模并启用验证。
- Arm 和 Silexica 等生态系统合作伙伴如何进一步加速从算法到工作系统的旅程。
课程 - 第 1 天（1 小时 45 分钟）
| 30分钟 | 研讨会和 HLS 简介 |
| 30分钟 | HLS 101 |
| 20分钟 | AI/ML 算法二维卷积及应用简介 |
| 15分钟 | HLS 客户案例分析（NVIDIA 和 Google）和第 1 天总结 |
| 10分钟 | 实时问答 |
| 10分钟 | 第 1 天回顾和第 2 天简介 |
| 30分钟 | 可综合 MatchLib 的建模性能和验证简介 |
| 30分钟 | Silexica：加速从 C/C++ 到 ASIC 的旅程 |
| 30分钟 | Horizon Robotics: 使用HLS进行专属计算机视觉IP设计 |
| 10分钟 | 实时问答 |
| 15分钟 | 第 1-2 天回顾和第 3 天简介 |
| 45分钟 | 使用 HLS 优化功耗/性能/面积 |
| 15分钟 | 从MATLAB®到使用HLS的高质量RTL —设计方法 |
| 15分钟 | HLS 客户案例分析（Facebook 和 Bosch）和总结 |
| 15分钟 | 实时问答 |
| 15分钟 | 第 1-3 天回顾和第 4 天简介 |
| 30分钟 | Arm 与 Corstone 的 IoT SoC 解决方案 |
| 30分钟 | 系统集成和能量测量 |
| 15分钟 | HLS 客户案例分析（Xperi ST 和 SK hynix） |
| 15分钟 | 闭幕和抽奖 |
| 15分钟 | 实时问答 |
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