说起今年高考的热门话题，除了“亚洲最大高考工厂”毛坦厂中学，除了“孤军奋战”乖巧如小编的TFboy王俊凯，除了喜闻乐见的作文题，还有位宣战高考却还未参加高考的“小毛孩”，人家虽为高考而生，却志向远大，越来越聪明，越来越有文化，立志于奉贤于各行各业！


这位同学，本名叫“高考机器人”，全名“基于大数据的类人智能关键技术与系统”，是由国家科技部批复的863项目，由科大讯飞作为项目牵头单位，在2015年与清华大学、北京大学、中科院自动化所等三四十家单位共同负责研发与实施，其目标要在2020年考上重点大学。
果真是“幼年得志”，优达菌在学校时被各种学霸碾压也就算了，连机器人也要参加高考拿高分！


为什么要造高考机器人？？！！是想装学霸，还是像阿尔法狗那样“虐”考生？
高考机器人能考多少分？
高考机器人对教育领域能造成什么影响？
既然AI都可能考上重点大学，高考后要填志愿选专业，未来哪些职业比较“危险”？
最重要的是！AI 抢了大家的饭碗不怕拉仇恨吗？
……
带着这些问题，优达学城（Udacity）中国区总经理 Robert，赶在高考前夜来到科大讯飞在合肥的 AI 演示厅，同科大讯飞总裁吴晓如先生一起，进行《人工智能颠覆高考》的尖峰对谈，以高考为切入点，讨论“人工智能”将如何颠覆、改革主流教育系统和未来的学习习惯。


当晚直播现场，左：Udacity 中国区总经理 Robert；右：科大讯飞轮值总裁吴晓如博士
Udacity：
为什么要造高考机器人，目的是什么？
科大讯飞：
大家一定都听过“图灵测试”，很早以前就作为业内检测机器的智能化水平，然而随着技术的进步，当下的人工智能已经不是可以用“图灵测试”来衡量的了。
特别是在中国，高考是社会选拔人才的标准，可以很好的衡量人类知识水平、理解能力、推理能力，所以可以把它作为人工智能项目的主要目标。其次机器人参加考试是为了更好的服务教育，它不会取代老师，而且驱动教育变革，让老师有更多的时间放在个性化教育上。
当然高考不是最终目的，通过这项研究聚集一批科学家对AI问题进行攻关，然后将产生的成果应用在更多领域，沿途下蛋，服务社会！
Udacity：
大家肯定很好奇，目前机器人能考多少分？如何防止机器人作弊？
科大讯飞：
机器人参加高考，当然有更严格的考察标准和防作弊核查：
1）一定要断网；
2）权威的第三方主导和主持测试，包括测试机器的准备、测试系统的安装以及测试过程的操作；
3）测试过程要求输出详细的机器处理的中间过程，留作备查。
正是由于机器人参加考试的考核标准比较复杂，所以官方暂时还不方便给出目前的考试分数，但是从研发进度上看，科大讯飞保证在2020年一定可以考上重点大学！
Udacity：
目前高考机器人的技术难度在哪？？
科大讯飞：
目前高考的难度越来越大，每年都有很多的特级教师，教育专家参加高考试卷的命题，高考的题目越来越灵活，越来越综合性，所以这些题目的处理对机器来说越来越困难。首先，高考机器人要建立庞大的各个学科的知识图谱，然后需要读懂题目，也就是自然语言的处理，然而知识不断更新，自然语言的处理也就是没有边界的。读懂题目后，机器最后再进行各种复杂的推理决策，结合知识图谱来给出答案。


Udacity：
听说讯飞还在研发高考阅卷机器人，打分准确吗？如何实现的？
科大讯飞：
【现场演示智能阅卷系统：有语文和英语两份扫描好的试卷，主要介绍主观题的评测：
英文的填空题：检查出拼写错误；
英文作文：从多个类型去检测，包括高级表达、词性、句子错误、中式英语等等；
中文作文：内容材料的丰富程度，语言表达的流畅性，篇章结构等等，而且还给出了个性化的评语，实现精准教学！】


机器人是如何进行打分的呢？客观题很好理解，机器可以快速进行判断。主观题，尤其是作文，在阅卷过程中，机器就采用机器学习的方式训练：首先由专家挑选500到1000份试卷作为样本，由专家进行打分，机器会从多个维度，如篇章结构、里面的词汇、词句之间的逻辑性，不同的段落时间和语义的关联度等，通过这些维度来学习样本与分数之间的关系，建立评分机制，当需要批判一份新的作文时，机器首先抽取这篇作文的维度，然后通过之前建立的评分机制来进行打分。


但是总是有些天马行空不按常理出牌的作文，当机器分析出这些维度都不太“正常”时，就把这份试卷丢给老师来评判。这样，在保证阅卷公正的基础上，可以评判至少百分之七八十的试卷，大大降低了阅卷老师的工作量。
“机器智能阅卷技术“，去年年底就已经在安庆、合肥、湖南等地成功试点应用，且经过对人机评分结果的分析，计算机在评分一致率、平均分差、相关度以及与仲裁分更接近的比例等指标方面都已达到或超过人工评分水平。
Udacity：
除了高考机器人，人工智能对教育领域产生了哪些影响？
科大讯飞：
首先对老师来说，以前在上课的过程当中，老师讲完一个知识点，然后会问一个问题，然后会请一两个学生来回答，回答完了以后老师再去讲下一个环节。现在，我们用数字化构建了一种人工智能的课堂，老师讲完一个知识点以后，每一个学生可以和老师都进行互动，通过这种互动，后台就在分析这个知识点是不是大部分的学生都已经掌握了，如果绝大部分的学生都已经掌握了，老师迅速的就跳过了，再讲下一个，所以老师就可以把课堂的时间集中起来，在一些难点或者需要他花比较多时间讲解的一些问题上。
其次对学生来说，老师会给学生布置一些测试题，去了解一下学生是不是掌握了当前所学的东西，以前布置的这些测试题对所有学生都是一样的，结果就是什么呢？成绩好的学生觉得这样太简单了，跟不上的学生觉得做起来又特别的吃力，恰恰就是人工智能在后台，它通过及时的对每个学生所作课堂表现和测试题的一些评价，可以绘制出学生掌握的知识结构图，做到真正的因材施教，让学生提高自己的学习效率，不用把时间花在一些重复的，已经会的事情上，同时他可以把时间更多的解放出来，进行娱乐\体育\艺术等活动。


Udacity：
人工智能发展如此迅速，高考后要填志愿选专业了，未来哪些职业比较“危险”？
科大讯飞：
未来有两种职业需要警惕：第一种是周而复始的重复性工作，比如电话接线员，速记员，司机等。
第二种是很多行业里面初级的职位：比如现在华尔街的金融分析师，曾经是高薪职位，现在只剩下了十分之一；比如初级律师，现在的人工智能对案例的搜索要更快更好；再比如初级翻译等。
人工智能出现后，需要人和机器进入更高的协同性工作模式，人一定不要再去做人工智能可以从事的事情，我们要主动提高自身的创新能力，宏观思考能力和抽象思维能力，把握机会向更高层次的工作进发。
如果你对人工智能、机器人感兴趣，想进入这些前沿的领域，加入讯飞这样伟大的公司，每天都充满激情地工作，改变世界，你也可以从 Udacity 的机器学习纳米学位开始，和全球数千名优秀的年轻人一起，从零开始，迈出成为人工智能工程师的第一步。


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