一，开箱
还没拿到板子之前，以为这个板子会很大，没想到到手看着那么精致：
打开里面一看，就一个小盒子和一条Type C数据线。板子上有双摄像头（IR+RGB），PIR，NOR Flash，SDRAM，
还有预留了Color Display接口。
接着，就迫不及待地上电测试了，如图，连接后，绿色LED会亮起，表示套件已接通电源。
打开串口软件putty，连接上串口，波特率随意，连接后，直接按回车就出现了命令行，如下，
在命令行输入：help，将出现板子所有的命令，如图
在命令中看到了有WIFI的指令，后输入路由的账号和密码，发现无法连接上，后来查看板子才知道，原来WIFI的ic没加上，那只能用摄像头来和百度的
在线人脸识别做下比较，看哪个响应比较及时，且出现误判概率大。
二，应用思路
1.先用板子的SW4键，注册人脸信息，需要注意的是，如果在夜里，是需要调整IR LED的功率才能正常识别到。
2.用C#写个采集摄像头图像程序，并调用百度AI的人脸识别和活体检测。
3.用照片，或者其他人来检测该功能。
三，操作方法
1.如图，已注册完成，该图是用自写的，没用系统的camera，因为还要访问百度AI。
2.调用不同的百度API来进行人脸识别，由图可得到，调用百度的API有时并不能有效的识别到活体或者人脸，相反，SLN-VIZNAS-IOT能准确地识别到活体和
人脸识别。
四，总结，
SLN-VIZNAS-IOT套件还是不错的，能够脱离网络，而且人脸识别和活体检测的准确性并不比百度在线检测差，这对一些网络较差，甚至无网络的地区，有明显的优势。
五，代码
人脸识别.zip
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