一,开箱

还没拿到板子之前,以为这个板子会很大,没想到到手看着那么精致:

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打开里面一看,就一个小盒子和一条Type C数据线。板子上有双摄像头(IR+RGB),PIR,NOR Flash,SDRAM,
还有预留了Color Display接口。
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接着,就迫不及待地上电测试了,如图,连接后,绿色LED会亮起,表示套件已接通电源。
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打开串口软件putty,连接上串口,波特率随意,连接后,直接按回车就出现了命令行,如下,
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在命令行输入:help,将出现板子所有的命令,如图
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在命令中看到了有WIFI的指令,后输入路由的账号和密码,发现无法连接上,后来查看板子才知道,原来WIFI的ic没加上,那只能用摄像头来和百度的
在线人脸识别做下比较,看哪个响应比较及时,且出现误判概率大。

二,应用思路
    1.先用板子的SW4键,注册人脸信息,需要注意的是,如果在夜里,是需要调整IR LED的功率才能正常识别到。
    2.用C#写个采集摄像头图像程序,并调用百度AI的人脸识别和活体检测。
    3.用照片,或者其他人来检测该功能。

三,操作方法
    1.如图,已注册完成,该图是用自写的,没用系统的camera,因为还要访问百度AI。
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     2.调用不同的百度API来进行人脸识别,由图可得到,调用百度的API有时并不能有效的识别到活体或者人脸,相反,SLN-VIZNAS-IOT能准确地识别到活体和
人脸识别。
6.png 7.png

四,总结,
SLN-VIZNAS-IOT套件还是不错的,能够脱离网络,而且人脸识别和活体检测的准确性并不比百度在线检测差,这对一些网络较差,甚至无网络的地区,有明显的优势。

五,代码
人脸识别.zip (8.59 MB, 下载次数: 0)
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