随着人们安全意识的不断增强，安全监控逐渐从单一的监控点发展为监控系统，规模越来越大，给监控监管人员的工作带来了很大的压力。监控监管人员通常必须考虑数百甚至数千个监控视频信号通道。长时间工作后，监控监管人员会逐渐进入生理疲劳状态，往往会因为过度疲劳而无法快速应对视频图像中潜在的安全事件。
经过大量的市场调研，智慧工地AI视频行为监控系统应运而生。它通过对视频图像的识别和分析，自动捕捉可疑目标，对场景中相关的运动目标(人或物)进行检测、分类和跟踪，并由系统按照既定的分析(触发)规则自动分析判断运动目标的行为信息，输出到相关系统平台，及时对可能发生的安全事件进行预警，降低监控人员工作难度。
智能工地AI视频行为监控系统通过视频分析技术，对建筑工地、水泥、化工、煤矿、危险化学品等高风险行业的“不安全行为”和“不安全状态”两大核心问题进行管控，对忽视个人防护用品、误闯工作区域、在危险场所做危险动作等违法行为进行监控预警，快速响应需求，降低管理强度，提高安全管理质量。
根据智能工地AI视频监控系统的特点，可以衍生出许多不同的应用模式，如以下常见的智能分析预警应用:
1、运动目标的检测和跟踪
在摄像机监控的场景范围内，对运动目标进行监控、分类和识别(人、动物和车辆等)。)并被跟踪。可以根据需要设置各种警告要求。一旦系统监控的运动目标及其行为满足预设的报警条件，就会自动生成报警信息。
2、周界警戒及入侵检测
在视频监控场景中，可以根据监控需求和目的设置警戒区域，系统可以自动检测入侵警戒区域的运动目标及其行为。一旦找到预设的警戒信息，进入警戒区域的目标会被打上警戒框，其运动轨迹也会被打上标记。
3、物品状态检测
物品状态检测是一种检测目标物品行为状态的智能安全技术。在监控场景中，当警戒区域内特定位置的一个或多个物品状态发生变化(突然消失或突然出现)时，进行检测分析，并自动发出报警信息，提醒相关人员。可分为:物品消失或移动的检测、遗留/废弃物品的检测等。
4、刷卡扫脸上班
刷卡、现场登记等传统考勤方式效率低、不准确。在智慧工地建设过程中，工人们每天刷脸、上班、实名登记。通过劳务实名制登记系统也实现了教育培训的实名制管理，从源头上杜绝了预培训或培训不合格的现象。
4、违规违章具备
现场工作时，工作人员每天至少违规五六次，安装AI智能违规检测系统可以监督工作人员减少违规次数。AI算法分析搭载视频监控可通过火焰辨识，判断是否抽烟；区域入侵识别，侦测是否有违规进入工地人员；人脸识别特殊场景的工作人员；通过识别安全帽颜色，识别安全帽的佩戴情况等等。当捕捉到不安全因素时，会自动识别并发出预警信息。以安全帽为例，如果施工人员没有戴安全帽，系统会监测到未佩戴安全人员信息，同时还可以现场联动工地智能广播，现场播报预警，如：“请佩戴安全帽！”保障施工人员的安全。
智慧工地监控系统应用场景：应用于各种报警监控场合，如：道路交通车辆行为分析技术，如：逆行、变道、违规行驶等；相关监控场所的围墙、仓储或库房、重要监控区域；野外无人看守的监控区域，油田及石油管道、工矿区域；店铺、商场、停车场以及各种楼宇的安全管理监控；机场周界监控、海岸线周界、军事管制区域等；以及其他相关的监控区域。
官网：http://www.jisucx.com
公众号：极速佳
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