初学入门深度学习非常好的资料，从入门到系统的了解，推荐。
  由Ian Goodfellow 、Yoshua Bengio和Aaron Courville花了2年半时间完成的《深度学习》教科书，Ian Goodfellow 是Google Brain团队的资深研究科学家，Yoshua Bengio是蒙特利尔大学的计算机科学教授，Aaron Courville是蒙特利尔大学的计算机科学助理教授。
  
  目录
  第一章 前言
第二章 线性代数
第三章 概率与信息论
第四章 数值计算
第五章 机器学习基础
第六章 深度前馈网络       
第七章 深度学习中的正则化
第八章 深度模型中的优化
第九章 卷积网络
第十章 序列建模：循环和递归网络
第十一章 实践方法论
第十二章 应用
第十三章 线性因子模型
第十四章 自编码器
第十五章 表示学习
第十六章 深度学习中的结构化概率模型
第十七章 蒙特卡罗方法
第十八章 面对配分函数
第十九章 近似推断
第二十章 深度生成模型