针对不同的应用场景，现在业界所掌握的人工智能技术的实际应用水平高低也各不相同。在选择划分人工智能水平的标准上，国际著名的人工智能专家Sandeep Rajani教授，在《人工智能：人或机器》(Artificial Intelligence-Man or Machine)一文中，将人工智能的水平和人类能力进行横向对比，划分成四个不同的等级：
　　巅峰级——已经实现了无法超越的最优能力
　　超越人类级——比所有人类的能力都要强
　　强人类级——比大多数人类的能力要强
　　弱人类级——比大多数人类的能力要弱
　　在介绍计算机算法和数据挖掘技术的教科书《智能Web算法》(第二版)中，达观数据CEO陈运文将Rajani教授的上述划分方法作了翻译和介绍，这里再做一些展开阐述。在当今时代背景下，现有各个不同应用领域里人工智能技术的水平高低情况和已经达成的水平如下：
　　巅峰级水平：
　　在一些规则完备、策略空间较小的应用场景下，例如在19*19的棋盘里下五子棋，如今的计算机技术已经可以穷举所有可能的对弈情况，确保与人类在任意对弈的情况下都可以实现最优的方案。同样在Tic-Tac-Toe(一种简单的井字棋游戏)、跳棋等领域，以及数据统计等工程应用方面计算机已经是巅峰级水平了。
　　超越人类级：
　　AlphaGo和柯洁的围棋对战，以及IBM深蓝(DeepBlue)战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫，都展示了在这些复杂的棋类游戏上人工智能已经达到了超越人类级。在一些具体的应用领域，如指纹识别、虹膜识别等领域，技术也已经非常成熟，同样实现了超越人类的能力。
　　强人类级：
　　有些智力活动需要深入的领域经验，计算机相比少量的专业人士能力还有差距，但是比一般大众的能力要强。例如在德州扑克、桥牌等领域，计算机已经强过大部分普通人类了，在一些专用领域，例如在良好条件的人脸识别(没有不良的遮挡、光照、角度问题)、良好条件的语音识别(没有特殊地域口音、复杂环境噪声)等领域里，花卉植物种类的识别等领域，计算机的能力也已经达到了强人类级。
　　弱人类级：
　　有很多技能大多数普通人类掌握起来并不难，例如驾驶汽车，但是对计算机系统来说，因为要采集的信号以及分析的数据情况非常复杂，目前还难以达到普通人类的水平，处于弱人类级。常见的还包括写作文章、阅读理解、人类语言翻译等领域。
人工智能完全取代人类工作需要达到什么等级？