随着人工智能领域的发展，生物识别技术正迎来全面爆发。除了传统的指纹识别，近年来人脸识别、虹膜识别、语音识别等都应用迅速，而现在，新型掌纹识别也正式面世。
根据外媒TechCrunch的报道，两位前LeapMotion员工认为他们已经解决了密码和身份管理的长期问题。这两位前LeapMotion员工成立了一家RedrockBiometrics公司，该公司的技术正在向世界上大量的身份识别技术、PIN码、密码和语音识别技术宣战。新的识别技术结合了现成的硬件和专有软件，以识别掌纹来验证用户身份。
RedrockBiometrics公司董事长LennyKontsevich表示，该公司看到了身份验证在虚拟世界、实体安全以及现金取款等方面的广泛应用。他说：“你可以把手掌想象成一个非常大的指纹。它的结构很丰富，任何摄像头都能捕捉到它。”
Kontsevich与创业公司Kaching合作后，莫斯科物理与技术学院的毕业生来到实验室，演示(仅使用现有的数据库技术)在掌纹和他们的独特签名之间匹配的软件算法，这将成为RedrockBiometrics公司的技术基础。
问题在于如何捕捉图像并从背景中处理这些图像，这就是Kontsevich在LeapMotion公司的另一位同事HuaYang要做的事。这两个人在2015年离开了LeapMotion公司，并成立了RedrockBiometrics公司。Kontsevich表示：“目前还没有其他商业上的手掌生物识别技术可以使用RGB摄像头。”
根据一份声明，RedrockBiometrics公司的技术将一个手掌的图像转换为一个独特的签名，并根据CPU的速度对用户进行10到100毫秒的验证。该技术使用机器视觉技术来检测手掌，并通过其描述符进行登记或验证。
这项技术可以在客户端或服务器上运行，并根据注册模板匹配验证请求，其过程使用的是在数千个手掌上进行过测试的专有算法。Konsevich表示，他开发的手掌扫描技术并不需要特殊的设备，而且它比其他的扫描技术更安全。
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