美国人彼得•Ａ•戴蒙德、戴尔•Ｔ•莫滕森和具有英国、塞浦路斯双重国籍的克里斯托弗•皮萨里季斯以“市场查询摩擦理论”获得2010年诺贝尔经济学奖。
市场查寻摩擦指市场买卖双方相互寻找、匹配时面临的困难。评审委员会在提供给媒体的新闻稿中说，不少类型的市场中，买方和卖方并不能立刻与对方取得联系。而对劳工市场而言，雇主和劳动力经常需要时间和资源找到对方，满足各自需求。这就引发失业和职位空缺同时存在的状况。
互联网的发展，让买卖双方获得了更精确、即时的匹配，这得益于互联网技术及个人电脑与智能手机的普及。
商业互联网与工业互联网的差异
1. 需求对象不同商业互联网往往面对的是有明确需求的个人，通常会以品牌、概念、口碑等形式，引导其消费需求，大数据分析，可通过一些列的行为等数据分析，以近乎精准的需求分析判断购买的概率，解决物流配货问题，甚至会通过降价、返券和活动（如双11,双12……）等形式，刺激消费。
工业互联网所面对的对象是工业企业，工业企业由于属于组织（多个人）决策，往往很难定义明确的决策人。具体的业务人员、主管，他们往往是工业服务和产品的直接需求者，但他们不具备决策权，高层虽然具有决策权，却往往对具体的业务未必理解，再让底下人来做个决策报告，最后的结果是交易决策时间很长，或者直接被否决。加之，传统工业服务和产品往往牵扯到灰色部分，工业互联网很难用简单的商业互联网模式套用。
2. 需求内容和要求不同个人需求是面向大众滴，即便面临高端、性价比、个性化、价格便宜等多样化需求，在海量消费者里，需求也是明确。除知名品牌，一般性商品或公共事件，偶然出现些质量问题，也很难危及其商业互联网平台。
工业需求则十分明确，无论是产品和服务，都是基于满足工厂在有效产出（效率、交货期、品质）、运营费用和库存的需求之上的，是否能满足要求，在线下交易时，用户往往难以比较，但一旦放在互联网平台交易时，一旦不能满足用户需求规模发生时，则会危及工业互联网平台生存。
3. 增量不同商业互联网面向的是消费领域，需求总体属于增量，消费者可以多买几部手机，一部对公、一部私人使用，一部闲置，淘汰下来的还可以换成盆，可以说明许多需求是非理性滴。
工业互联网面向的是工业企业，组织决策属于理性消费，期望购买的服务和产品，物超所值，还得满足其持续盈利的需求，一旦放在平台交易，则需要享受有保障的服务和产品，也就意味着整体而言更长的使用寿命，整体需求属于减量。
4. 诚信机制的不同消费互联网，如阿里巴巴在推出支付宝交易规则后，终于打开了商业互联网局面，这样商家与消费者之间就能得到保障，诚信问题引刃而解。
工业互联网，由于用户和服务方缺乏在其目标上的评判机制，双方往往会在服务结束后，很难用有效的手段评判，其关键技术则需要在基于数字化的大数据分析，用以客观评价产品和服务质量、以及原因分析，这是基于工业互联网需要解决的组织诚信机制问题。
工业互联网风口是否来临
工业互联网的风口一直都存在，为什么说现在风口刚刚来临，原因在于：
1.从资本的走向分析互联网投资一直以来都比较倾向于消费互联网，衣食住行，无所不包，因为这些领域见效快，容易用烧钱的方式获得成功或接盘。投资人关注这类投资是自然的事，而工业互联网见效慢，不易获得商业互联网那样的高估值。
但消费互联网已属于充分竞争的行业，目前已经很难有新的模式出现。资本自然会找寻出口，自然会去发掘工业互联网这块未被互联网污染的市场。
2. 制造业转型升级的迫切需求我国制造业面临人口红利和低成本优势日渐弱化、部分行业产能过剩、企业创新能力有待提高等新挑战，同时又必须满足生态环境保护以及资源有效利用水平日益提高的新要求。制造业亟待找寻转型升级的出路。
大中型制造业，行业领先的企业，往往会凭借自身的盈利优势，花大价钱去做智能制造升级、即便是以往，也会获得更多的如管理咨询、政策和贷款上的优势，升级转型对于这些制造业而言，自然是利好滴。
但中国有90%以上的中小型制造业，他们往往都在夹缝中生存，处于被行业淘汰的生存困境之中，也更需要以更便利、经济和有效的方式获得这些支持和服务。
工业互联网也一定更多是面向大多数制造业的，只有海量的需求才能被定义为工业互联网时代。
工业互联网风口的入口在哪
GE所倡导的工业互联网是基于预测性维修，通过大数据匹配深度的技术服务，以提高预测性维修准确性，最终促使工厂效率的提升，尤其对智能无人工厂作用显著。
中国制造业的工业化基本处于2.0-3.0之间的水平，再加之装备制造、服务和使用的全环节缺少维修性和可靠性整体的考虑。故我国的工业互联网则必须基于整个工业维修服务为入口，内容包括：
1. SaaS级的数字化应用通过数字化帮助现有工厂约束其自由度（现在流行的说法，又叫看不见的自动化，或数据自动流动的自动化），并基于数字化决策（数字化生产＋数字化设备管理），使其提升可用度（设备维修性重要指标），并在SaaS化应用的基础上，对接设备厂商和周边备件服务商，实现备件共享。
SaaS化应用，是针对中小制造业的数字决策工具，其特点是价格低，服务开放及时、使用简单，容易上手，大数据分析功能强大。同时也是解决工业互联网平台的诚信机制关键，是决定工业互联网平台落地的基础。
2. 工业互联网平台工业互联网平台是向用户提供服务的窗口，与用户需求匹配则需要基本的数字化应用条件（当然前期是可以独立存在，但往往容易造成偶然交易或促成线下交易的风险）。
工业互联网并不是适合所有服务商和产品都加入，而是以用户价值数据匹配，更多的寻求和孵化更多有价值的服务商及其解决商（包括智能制造服务商）。从这个意义上来讲，工业互联网平台，应成为工业价值服务的孵化器角色。
3. 预测性维修开放平台与GE工业互联网一样，对于一些重要设施、关键设备制造商，依然可以通过传感器获取设备运行数据，并以这些数据为基础，开发和运用数据，匹配深度的预测性维修服务。
4. 工业服务线下服务商由于制造业工厂分布到离散，为减少服务成本，大力发展线下的MRO工业服务商，是实现工业服务实质性落地的关键所在。如此一来，来自平台的服务资源，可将产品和服务对接到这些具体的服务商，使其成为面向用户延伸的服务之手。由此将会带动工业服务教育、AR技术的工业化应用等先进技术和业务的发展。
投资者和创业者的注意点
由于工业互联网与商量互联网的差异较大，无论是投资者，还是创业者，且不能追风和浮躁，注意：
a.工业互联网牵涉更多技术和观念变革，需要有较深的行业背景和行业观察能力；以上观点，来自于工业4.0俱乐部.设备管理与维修工程研究中心，工业服务联盟的调查.研究。
b.不能只是对已有业务的互联网化，既是工业革命，一定有颠覆性的观念和技术来呈现；
c.应作为长期投资，不宜过早考虑退出机制。
文/ 工业服务联盟
来源：设备管理与维修工程研究中心
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