AI医学的发展与思考
以人工智能为核心的新一轮信息技术革命正在推动传统产业的转型升级。上世纪90年代以来，深度学习，计算机硬件和大数据的发展推动了人工AI技术的发展。AI应用到医院的AI医学以现代医学为基础，将人工人工智能，大数据，云计算，深度学习等相关领域的工程技术相结合，探索了人类生命的奥秘和疾病的发生机理，提高了医学和疾病预防的水平和控制。AI医学是现代医学的新发展方向，是全球医疗健康产业布局的关键领域，也是人们生计健康和福利的需求。
AI医学意义
AI医学的内涵可以概括为三个方面：AI医学工程，AI医院， AI医学伦理。AI医学工程，人工智能，云计算，大数据，机器学习，精密制造，自动化或相关工程技术与医学相结合，依靠工程技术的大力支持，新理论，新方法，新技术，新医疗设备的不断发展，解决了医疗问题，提高了医疗保健水平，满足了社会发展的需要。AI医院为患者提供在线一站式服务，例如预约，分诊，安置和跟进；医学数据共享和互操作性；电子病历系统，以及探索电子医疗和公共卫生服务数据与居民之间的互操作性和互操作性。AI医学伦理就是在新技术下产生新的伦理道德，影响人们的生活。
人工智能在疫情的应用
首先，预测未来的传播趋势。基于物联网医学理论和技术，人工智能辅助的在线监控，位置跟踪，警报联动和后续调度，有利于整个在线发现，监测和管理，并指导治疗。第二、应用了AI交互技术，AI生物识别技术，AI导航控制技术，能见度准确，医务人员免于高频率，高难度，高风险的工作。第三，评估分析。用于病毒识别和预后评估的CT图像AI辅助系统已在临床应用中使用。第四，药物开发。AI开发筛选已部署，以帮助开发新药。第五，检验医学。它主要体现在AI血液采集，样本传输，形态学检查，体液细胞分析，微生物检查，冠状病毒抗体检测，测试数据处理，测试结果审查等方面。第六，远程咨询。第七，机器人医疗。