2020年初，王光玉（音）眼看着全球各地新冠病例增加。随着医院里的患者与日俱增，医疗成像和其他医疗进程的延迟越来越严重。这位从事人工智能（AI）研究的生物医学工程师及其团队，开始与来自中国各地研究机构和医院的人士进行合作，包括生物医学工程师、放射科医师、呼吸系统专家、临床医生等。
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这个专家团队在两个多月时间里长时间工作，利用来自多家医院的14.5万张X光胸片对相关软件进行测试，开发出一种能识别包括新冠肺炎在内的呼吸道疾病的算法，准确率超过90%。此后，该软件被多家医院用来减轻放射科的工作负担。有关数据和代码已被存入中国国家生物信息中心，以协助全球新冠研究。


该项研究的合作者之一李伟民（音）说，尽管他有临床背景，但与AI和信息学研究人员的合作让他感到如鱼得水。如今，此类合作在中国变得越来越普遍。近年来，国家卫健委等部门积极鼓励临床医生与有关专家开展合作。


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