本帖最后由 Bullboy 于 2023-4-19 10:51 编辑

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1、 ARM 机器学习 中文资料

2、 机器学习：实用案例解析（中文版，带完整书签）.pdf

3、 自然计算、机器学习与图像理解前沿

4、 PYTHON机器学习及实践－从零开始通往KAGGLE竞赛之路

5、 机器学习入门到实战——MATLAB 实践应用

6、 MATLAB机器学习：人工智能工程实践（原书第2版）

7、 机器学习实战

8、 机器学习基础教程
介绍机器学习技术及应用的主要算法，重点讲述理解主流的机器学习算法所需的核心数学和统计知识。书中介绍的算法涵盖机器学习的主要问题：分类、聚类和投影。由于本书是机器学习基础课程的教材，所以尽量减少了数学难度，仅对一小部分重要算法给出详细的描述和推导，而对大部分算法仅给出简单介绍，目的在于使学生打好基础，增强信心和兴趣，鼓励他们进一步学习该领域的高级主题或从事相关研究工作。 本书是机器学习导论课程教材，适合作为计算机、自动化及相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可供研究人员和工程技术人员参考。

9、 图解机器学习
人民邮电出版社出版，外文书名: イラストで学ぶ 機械学習，作者：[日]杉山将 (作者),‎ 许永伟 (译者)。《图解机器学习》用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。

10、 机器学习数学基础