2024年10月9日，联发科正式推出两款芯片，一款是手机领域是天玑9400，另一款就是汽车座舱芯片CT-X1，这也是联发科与英伟达合作的首款芯片。 联发科在发布会上毫不掩饰，宣称性能超越高通SA8295有30%。不过联发科还是一贯风格，未透露太多CT-X1的细节。当然CT-X1是产品代号，联发科内部型号是MT8678。

CPU方面，相差有18%，但联发科的CT-X1基础频率低不少，功耗比SA8295要降低不少。联发科的CT-X1与天玑9400的CPU配置基本没差别，天玑9400也是一个X925超大核、三个X4超大核、四个A720大核的全新架构。X925提升到3.62GHz，比天机9300最高频率提升了几乎400MHz，也就是大约11％。X4核心的频率从3.25GHz略微提高到3.3GHz，四个A720核心的频率从2.0GHz大幅提高到2.4GHz。X925、X4、A720核心分别搭配2MB、1MB、512KB二级缓存，与上一代相比，容量都翻了一倍。整体配备12MB三级缓存，容量增加50％，以及10MB系统缓存车规版大幅度降低频率，降低功耗。实际CPU性能可以轻松超过SA8295 30%。

对CPU来说最关键的数据有两个，一个是IPC也就是解码位宽，另一个就是cache容量，在被高通抛弃以及苹果步步紧逼下，ARM不再缓慢挤牙膏，一步到位推出了X925，解码位宽高达10位，是X1的两倍。Cache则是X1的10倍以上。足以媲美苹果的A18。Cortex-X925实际就是Cortex-5,SA8295用的是ARM在2020年的架构，和联发科的CT-X1有着4年的差距。

目前，所有的AI大模型（即LLM，语言大模型）都是Transformer架构，Transformer架构保留了部分RNN串行计算的特征，尤其适合CPU运算，还有些矩阵矢量乘法运算，CPU效率远高于GPU，通常这些运算会退回到CPU中进行，与大多数人想象的不同，最高效率对应Transformer架构的是CPU而非GPU，只不过CPU的核心数量很难像GPU那样做到数百乃至数千个，论到单个核心的算力，CPU远在GPU之上，这也是英伟达要做自己的CPU的主要原因。顺便说一句，英伟达也将在明年推出基于Cortex-X925的AI PC用CPU。

GPU方面推测和天玑9400一样采用了Immortalis-G925，还是12核心，在1612MHz下可以爆发4952GFLOPS的算力，几乎相当于中低档次桌面级独立显卡。用在车机上，虽然频率要大幅度降低来降低功耗，但是3000GFLOPS的算力也是相当惊人的，与SA8295完全一个水平。

大模型时代，存储带宽比算力重要，存储带宽决定了大模型参数下限，这点联发科CT-X1有着压倒性优势，也是联发科敢于说支持130亿参数大模型的底气所在。

此外，CT-X1的NPU（神经网络处理单元）性能高达46 TOPS，这使其在自动驾驶及座舱智能化应用中具有显著优势。业内分析认为，在未来的市场竞争中，联发科如能充分发挥CT-X1的技术优势，将能在汽车芯片市场中占据一席之地。

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