互联网上，基于js实现网站、APP端的访客统计已经非常成熟，给大家的产品优化也带来了很多的数据化指导，并且诞生了google analysis，百度统计，CNZZ等一大批知名的统计软件。而对于线下商业场合的客流统计，这么多年来，似乎也只是从人工数数变成了机器数数，并没有太大的进展。

人脸识别.jpg
幸好得益于人脸识别算法的普及，深层次的线下商业客流行为分析成为可能。
目前最新的
客流统计系统
，主要通过人脸识别摄像头，对经过的顾客进行人脸算法分析（无感知动态人脸识别），一是统计进出人数，二是分析男女老少，是否会员，是否多次进出。对于顾客在店内的行动轨迹、热区等，也可以通过算法形成对应的数据，实现人数、客群、属性、行为的多层次分析。
当然，还需要将
人脸识别摄像头
和平台的数据库相结合，不断积累数据的同时，能够根据识别到的人脸，分析在同一连锁企业不同门店的消费情况，或者该商场内其他门店的消费记录，相当于给每个人加了一个cookies，来帮助导购人员更好地接待客户。正所谓，知己知彼，百战不殆，对于提高接待转化率有很大的帮助。
人脸识别客流统计系统，目前在国内各大商场、连锁店已经有很多的应用，但是此举也涉及到顾客的隐私问题，在法律法规上没有明确的定义，后面的发展情况如何还不好说。