非常感谢米尔能够给出这次测评的机会，接触嵌入式也有一段时间了，之前开发板过人脸识别的小项目，当时用的是OpenCV库，使用QT框架来实现的，对人脸识别还是有一些经验的，这次能够用到百度PaddlePaddle框架衔接百度大脑是非常有趣的一次测评，也会竭尽全力去做的。
2.开箱
申请成功之后厂家很快就给寄出货来了，收到货的时候还是挺激动的，可以尝尝鲜了，开箱之后是FZ5版产品规格书还有一个设备清单。
图1
来晒一下收到的全部东西，有多种插头，可能是为了兼容各个地区的插座，智能盒正面有一个DP口，用于接显示屏，4个USB3.0口，一个HDMI输入口，还有一个以太网口。
图2
反面的话主有电源口、调试口、SD卡座、数据通信口、复位按钮和指示灯。
图3
然后正常接上电源口和调试串口，这里要注意一点，要先插调试口再上电，因为不这样做会看到调试口碰到外壳的火花哦，上电之后，可以看到指示灯正常亮起。
图4
打开SecureCRT软件，这里我选择的是串口通信，波特率配置为115200即可，然后输入用户名和密码，都是【root】。
图5
3.总结
开箱测试完成之后，看了一下官方的说明书，感觉还是比较详细的，后续来和百度大脑进行衔接测试啦！
【米尔AI边缘计算盒】Part1：开箱和准备
【米尔AI边缘计算盒】Part2：分类识别
【米尔AI边缘计算盒】Part3：是否能够同时识别两种矿泉水？
【米尔AI边缘计算盒】Part4：人脸检测模型训练
【米尔AI边缘计算盒】Part5：人脸识别模型测试
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