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【米尔AI边缘计算盒】Part5:人脸识别模型测试

2021-4-18 18:30:26 显示全部楼层
1.介绍
模型有了,那么就开始测试一下模型的准确性吧,首先需要把SDK移动到开发板上,一样还是用SCP移动过去,然后进行解压。
2.模型测试
进入【./cpp】中,然后解压1.5模型。
1.png

图1

解压完成之后进入demo中创建一个【build】文件夹,进入文件夹输入指令【cmake ..】执行。
2.png

图2

打开【demo.cpp】文件,将生成的序列号填写到文件中,添加如图3的语句。
3.png

图3

然后保存,在刚才创建的【build】文件夹中执行【make】指令。完成之后,使用HTTP服务功能,执行【./easyedge_serving ~/workspave/easyEdgeSDK/RES/ "序列号"】即可。
4.png

图4

最后打开浏览器,输入【https://开发板IP:24401】即可,然后选择要测试的图片。
5.png

图5

最终的测试结果如图6所示,同时还可以调节阈值,查看不同的阈值识别到的数量。
6.png

图6

3.总结
模型测试还是比较容易的,不过会遇到一些问题,需要联网,同时需要设置开发板的时间,设置时间的指令为【date --set "2021-4-18 16:00:00"】,设置成当前时间即可,通过测试结果,说明模型还是可以的,识别的基本没有问题,后面试一下摄像头识别是什么样的。


【米尔AI边缘计算盒】Part1:开箱和准备
【米尔AI边缘计算盒】Part2:分类识别
【米尔AI边缘计算盒】Part3:是否能够同时识别两种矿泉水?
【米尔AI边缘计算盒】Part4:人脸检测模型训练
【米尔AI边缘计算盒】Part5:人脸识别模型测试


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电子阔少

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电子阔少 2021-4-20 10:57:47 显示全部楼层
米尔AI边缘计算盒这个与其他边缘计算有什么优点
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