模型有了，那么就开始测试一下模型的准确性吧，首先需要把SDK移动到开发板上，一样还是用SCP移动过去，然后进行解压。
2.模型测试
进入【./cpp】中，然后解压1.5模型。
图1
解压完成之后进入demo中创建一个【build】文件夹，进入文件夹输入指令【cmake ..】执行。
图2
打开【demo.cpp】文件，将生成的序列号填写到文件中，添加如图3的语句。
图3
然后保存，在刚才创建的【build】文件夹中执行【make】指令。完成之后，使用HTTP服务功能，执行【./easyedge_serving ~/workspave/easyEdgeSDK/RES/ "序列号"】即可。
图4
最后打开浏览器，输入【https://开发板IP:24401】即可，然后选择要测试的图片。
图5
最终的测试结果如图6所示，同时还可以调节阈值，查看不同的阈值识别到的数量。
图6
3.总结
模型测试还是比较容易的，不过会遇到一些问题，需要联网，同时需要设置开发板的时间，设置时间的指令为【date --set "2021-4-18 16:00:00"】，设置成当前时间即可，通过测试结果，说明模型还是可以的，识别的基本没有问题，后面试一下摄像头识别是什么样的。
【米尔AI边缘计算盒】Part1：开箱和准备
【米尔AI边缘计算盒】Part2：分类识别
【米尔AI边缘计算盒】Part3：是否能够同时识别两种矿泉水？
【米尔AI边缘计算盒】Part4：人脸检测模型训练
【米尔AI边缘计算盒】Part5：人脸识别模型测试
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