本来一直想做这个测试的,无奈Linux经验不足,所以拖了有一阵子了,最近补了一下Linux的相关知识,也解决了一直困扰的问题,那么就开始测试吧!
2.测试
首先准备一张具有两个牌子的矿泉水图片,如图1。

图1
然后先创建一个用户,并在用户目录下创建【scp】文件夹,用于上传图片,也是上传图片这个问题卡了我非常久,一直想通过ftp上传图片,但是一直没能成功,最近刚好学到了如何通过ssh上传文件,刚好就试了一下,果真可以。

图2
然后在window打开终端,然后输入如下指令【scp -P 22 7.jpg wex@192.168.1.254:scp】,然后出现权限不足的提示,这个问题我还是知道的,应该是wex这个用户没有写的权限,修改一下这个文件夹的权限就可以了。

图3
修改文件夹的操作如下图4所示。

图4
然后重复一下刚才的指令,可以发现文件上传成功了,既然文件上传成功了,那后面的就和上一篇一样操作就行了。

图5
将图片拷贝到训练目录下。

图6
最后修改一下训练的文件,选择刚才传入的文件即可。

图7
然后调用检测,可以看到结果好像不如意,只识别了其中一个矿泉水的牌子。

图8
3.总结
看了一下两个矿泉水的位置情况,好像不是从左到右识别的,那么只有一种可能,两种都识别了,而把识别度高的显示出来,我只能这么解释了,不知道其他童鞋有没有别的想法?下一篇就来写一下人脸识别了!
【米尔AI边缘计算盒】Part1:开箱和准备
【米尔AI边缘计算盒】Part2:分类识别
【米尔AI边缘计算盒】Part3:是否能够同时识别两种矿泉水?
【米尔AI边缘计算盒】Part4:人脸检测模型训练
【米尔AI边缘计算盒】Part5:人脸识别模型测试