二哲科技

  • 230 主题
  • 801 帖子
  • 2411 积分
  • 身份:版主
  • 论坛新秀 灌水之王
  • E币:1628

原创 【米尔AI边缘计算盒】Part2:分类识别

2021-3-21 16:36:27 显示全部楼层
【米尔AI边缘计算盒】Part1:开箱和准备
https://mbb.eet-china.com/forum/topic/87126_1_1.html


1.介绍

熟悉了一段开发板时间,了解了整体的识别流程,今天就来演示一下,先用系统自带的训练模式,后面会自己生成训练模型来识别。
2.操作
首先使用SecureCRT软件通过SSH连接开发板,输入用户名和密码,都为:root。
1.png

图1

然后使用FileZilla通过ftp连接开发板,用于数据的传输。
2.png

图2

可以看到系统的路径。
3.png

图3

接下来就开始分类识别了,首先查看一下驱动是否安装正常,然后进入例程中的【classification/build】路径下进行编译,编译结果如下图4所示。
4.png

图4

接下来就是进行识别了,在build目录下输入【./image_classify ../configs/resnet50/drink.json】就开始识别了。
5.png

图5

可以看到结果为【nongfu】,同时识别的图片为3.jpg,下面放出所有图片,图片3确实是农夫山泉哈,相似度为0.99997。
6.png

图6

通过官方给的说明,可以看到json的参数如下图7所示。
7_0.png

图7

修改一下识别的图片,结果为怡宝,而且相似度为0.999992。
7.png

图8

最后本来想导入百度来的图片进行识别的, 无奈好像无法将图片导入到系统中,这个问题是必须要解决的,要不后面训练的SDK也将无法导入。
8.png

图9

3.总结
通过这次操作,对分类识别有了一定的了解,也为后面的人脸识别打下基础!

【米尔AI边缘计算盒】Part1:开箱和准备
【米尔AI边缘计算盒】Part2:分类识别
【米尔AI边缘计算盒】Part3:是否能够同时识别两种矿泉水?
【米尔AI边缘计算盒】Part4:人脸检测模型训练
【米尔AI边缘计算盒】Part5:人脸识别模型测试

给作者打赏,鼓励TA抓紧创作!

赞赏支持
您需要登录后才可以评论 登录 | 立即注册

最新评论

楼层直达:
快速回复
0
6
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
广告
关闭 热点推荐上一条 /2 下一条
快速回复 返回列表