近几年来，传统的制造维修模式正经历着前所未有的转变。TPM（TotalProductiveMaintenance，作为制造业中特别重要的管理模式，全方位生产维护的内涵和外延在数字技术的赋能下得到了极大的丰富和拓展。本文中，将对TPM设备维护中数字技术的具体应用进行深入分析，展示其如何帮助公司实现更有效、更智能的生产维护管理体系。

一、设备状态监测与预测

1. 传感技术

自动采集设备运行状态的主要参数，根据在系统关键部位组装各种传感器，如DAC7541AKU温度传感器、液位传感器、测力传感器等。这些信息被传输到集中控制系统，以便管理者可以实时了解机器的情况。

2. 数据统计分析与预测

借助大数据挖掘和人工智能算法，对收集到的机械设备的运行状态进行了深入分析。建立机器运行实体模型，预测机器故障的时间和位置，完成预防性维护。

二、智能维护管理方法

1. 移动应用程序

开发设计设备维护管理的移动应用程序，维护人员可以通过手机或平板电脑随时接收设备维护的日常任务，查询设备识别并记录日常维护工作。这大大提高了维护工作的效率和协调能力。

2. 远程服务与维护

利用互联网和通信技术，实现设备的远程服务和维护。当设备出现复杂故障时，维修人员可以通过远程桌面连接机械设备，获得机械设备的实时运行状态和图像，并与专家远程咨询系统就解决方案达成一致。

三、视觉管理

1. 数字孪生

利用数字孪生，为设备建立虚拟模型，实现设备的视觉管理。通过将设备的实时运行状态与虚拟模型紧密结合，可以直观地显示机器设备的运行状态、性能参数等相关信息，帮助管理者做出更准确的管理决策。

2. 虚拟化现实技术（VR）并加强现实技术（AR）技术性

在设备培训和维护过程中，VR和AR技术的应用可以提供更直观和沉浸式的体验。维修人员可以通过VR模拟设备的实际维修操作来提高培训效果；在具体的日常维护工作中，AR技术可以为维护人员提供实时的专业指导和信息，提高维护效率。

四、知识管理系统与共享

1. 知识库系统

建立设备维护管理知识管理系统，梳理存储设备操作指南、维护技术规范、故障处理案例等专业知识。维修人员可以通过平台快速搜索所需的专业知识，提高效率。

2. 社会合作服务平台

搭建设备维修管理社交合作服务平台，让维修人员在网上交流经验，分享知识，提问，寻求帮助。这有助于促进专业知识的共享和团队合作，提高设备维护管理的整体水平。

总而言之，数字技术在TPM设备维护中的应用，为企业实现设备数据化管理、降低维护成本、提高设备稳定性和生产效率提供了有力的应用。随着技术的不断进步，数字技术将在TPM设备维护中有更广阔的应用前景。

来源：互联网