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1、 推荐系统与深度学习

2、 深度学习框架PyTorch快速开发与实战

3、 TensorFlow深度学习
本书共分5方面内容：基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow 平台，算法模型方面依托TensorFlow 讲解深度学习模型，内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等，最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow 为中心的一套开源大数据分析解决方案。

4、 MIT Deep Learning《深度学习》教材中文版

5、 神经网络与深度学习 ,吴岸城著

6、 Python_深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案

7、 3207133_深度学习实践_计算机视觉.pdf

8、 神经网络与深度学习

9、 Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习

10、 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》

11、 Keras 之父-Python深度学习

12、 《动手学深度学习》-李沐