论文不仅详细介绍了 TPU 的技术细节，还对TPU与Intel Haswell CPU和NVIDIA Tesla K80 GPU做了详细的比较。
论坛全文：
In_Datacenter_Performance_Analysis_of_a_Tensor_Processing_Unit.pdf (1.3 MB)
图片.png882x361 25.3 KB TPU内部架构
外挂的DDR3内存，左侧是主机接口。指令序列从主机发送到队列中（没有循环）。这些激活控制逻辑可以基于指令多次反复运行相同的指令。
TPU芯片布局图
蓝色的数据缓存占37%；黄色的计算占30%；绿色的I/O 占10%；红色的控制只有 2%。在传统的CPU 或 GPU 中的控制部分则要大很多且不易设计
搭载TPU的电路板
TPU中的收缩数据流引擎
256×256阵列，经过矩阵乘法积累后实现非线性输出
TPU与CPU和GPU的性能对比
（GM 和 WM 为几何学图形和加权平均值）
对比Haswell处理器，Nvidia K80 GPU
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