谷歌首席科学家、谷歌大脑技术负责人Vincent Vanhoucke（万努克）最近发出的一篇“劝退文”，引发海外科研学者的热议。
在这博客中，万努克直言以研究为业，固然令人羡慕，但会面临着各种各样的“痛苦”。而且，有许多学生都曾被从事研究工作的前景所吸引，却在很短的时间内，退缩到相对舒适的工程领域。
为什么？
万努克说这背后这从来都不是个人价值或天赋的问题，而是因为做研究需要一种不同的范式，这种范式与作为一名工程师相比，截然不同。
面临这些问题该怎么办？怎么调整自己的心态？怎样才能成为一名好的研究者？
万努克列举了从事研究的九大“痛苦”。比如，整个职业生涯都会“浪费”在无用的事情上，研究成果在发表的那一刻就可能过时了等等。他把这些描述为，那些学校里没有教你的事情。
他还给出相应的忠告，这些都获得同行的一致点赞，Yann LeCun等学术界大牛，纷纷在Twitter上转发评价称，这是一篇研究人员必读的入门文章。
以下，是万努克的“劝退文”：
一、研究是有多个答案、甚至没有答案的不适定问题
在大学接受的训练，只是在很大程度上教会了你如何用独特的方法去解决问题。但是，将研究看作是一个考试问题，必然会通向失败。
在研究中所做的大部分工作，并不会让你更接近答案，而是会让你更好地理解这个问题。
以学习作为单位衡量进步，而不是以解决问题为单位。是研究者必须要经历的重要范式转变之一。
二、整个职业生涯都会“浪费”在无用的事情上
几乎可以肯定的是，一旦某样东西能够起作用，就不再是研究了。最好的情况下，你的职业生涯的基本上都是由进步来定义的。
但是，这些进步并没有真正解决任何问题，因为它们只是从概念到落地的过程中的一步，甚至是一小步，这会让人深感焦虑。
2004年，因为没法理解和拥抱这个简单的事实，我几乎放弃了我的研究事业。
当时，我研究的是语音识别，它正处于一种奇怪的状态，它基本上是无用的，但为了降低成本，却被强行“塞进用户的喉咙”。
我能清晰感受到那些使用了相关系统的“小白鼠”沉重而充满怨恨的目光。在学术会议上，我也注意到了一个令人不安的趋势：越来越多的关于“情感识别”的论文发表出来。
现在，我离开这个领域有几年了，但这个经历，给了我更多看待问题的视角。
三、研究成果在发表的那一刻就可能过时了
在我的研究生涯中，我所取得的成果，没有一件是当今最先进的。经历了漫长的出版过程后，仍然保持最高水平的作品也寥寥无几。进步是无情的。
我们一般会用研究引用的次数量来衡量影响，但通常会忽略了这样一个事实：许多引用都是作为一个背景，来说明它已经不再具有竞争力。
这会带来严重的错失恐惧症（FOMO），在这种情况下，害怕别人抢先出版，对我的许多同事来说是一个巨大的压力。
对于他们，我经常给出的建议是：如果你担心被人抢先，你的研究可能在一开始就错了。
如果，你认为这是一个学界很快就会解决的问题。那么，这可能不是一个值得花时间研究的领域。
四、拥有无限的自由，但也有无限的责任
作为研究者，一个好消息是有很多规范来控制你自己。 但也有坏消息，你需要自己去控制局面。 很多研究中，都没有规范，也没有蓝图。 你可能在探索一条完全错误的道路，这也没关系。 因为你可以接受，对吧？
作为一名研究管理者，我的大部分工作就是充当研究人员的治疗师，为他们思考无限的可能性。
我经常给研究议程划定界限，并不是界限究竟在哪里很重要，而仅仅是因为，它们的存在有助于减轻未知带来的压力。
五、大多数研究，都关乎风险管理
研究本身就有风险。把风险堆积在风险之上，你肯定会遇到灾难。
你必须要无情地消除这个等式中的其他风险：首先，在与人一起进行研究之前，确保自己信任合作者，并已经赢得了合作者的信任。大多数失败不是因为技术，而是人。
避免引入政治和体制风险。确保你的资金安全。但是，千万不要在研究风险本身上妥协，例如，只是为了让你的机构单位更容易接受这个项目而去降低目标。
这就是你研究水平不高的原因所在。
想要充满风险的研究，是研究人员自欺欺人：我们都比我们想象的更加厌恶风险，你给项目增加的每一点安全保障，都会直接影响你的研究。
六、范式转变很正常，你需要经常更换工具
在一个职业生涯的时间尺度上，范式转换以某种规律性发生。 你花了十多年时间辛辛苦苦积累的专业知识，很可能在一个更好工具的面前一文不值。
你的能力，或者更重要的是，你仅有的意愿，能够跟随问题到什么地方，往往可以成就或者毁掉一个人的研究生涯。 我在博士论文中使用的工具包在今天可能没有人关心的。
通常情况下，重大突破来自于两个假设不同的研究方向结合在一起，这意味着要学习和吸收一个全新领域的观点和工具，以便在最短时间内开始评估两者可能的联系。
七、必须让自己接受严格的审查
没有什么比一篇只有一位作者的论文更可疑的了。如果我的研究结果，没有经过同行的审查与认可，我肯定不会相信它的价值与意义。
研究合作是使科学产品变得有价值的部分原因。原因在于，研究的行为非常容易产生狭隘的视野和自我强化的反馈。
愿意变得脆弱，充满自我怀疑，是成为一个好的研究者的决定性特征。
八、整个职业生涯在很大程度上将由一个数字来衡量
这个数字将被公之于众。是的，唯“h-index”是一个问题，你不能轻易选择退出，因为你不公开它，也会引发问题。
人们很容易忘记，这是一个相对较新的现象。这个衡量标准是在2005年提出的。
尽管它有种种局限性，但我发现它非常稳健 ，而且我也经常用它平阿基研究人员。 与你从学术网站上获得的信息相比，它的方差要小得多。
九、研究是一种生活，而不是工作
有时，有人会问我如何与著名的“天才”共事，他们有什么不同，他们成功的关键在哪里。
我想回答的是，这些人唯一的共同点就是他们都非常努力。尽管这不是全部，但这是事实。
他们中的每一个人都绝对比你(当然还有我)更努力工作，一个共同的特点是他们的注意力和奉献精神非常敏锐。
他们中很少有人会将研究称为工作：根本原因在于，他们绝对热爱自己所做的事情，愿意全身心地投入其中，其他很多事情，都源于此。
要不要以研究为业？
根据我作为研究者和工程师管理者的经验，一名研究者能否成功，往往与一个人如何应对研究产生的压力有关，而不是与天生的聪明才智或勤奋工作有关。
在一个不断变化的环境中，在公众的监督下，没有指引，做一些可能行不通的事情，需要一定的勇气或愚蠢。
与此同时，坐在你旁边的座位上，你的工程师同事们实际上正在构开发一些能够持久的东西，解决定义明确的问题。
创造那些必须要成功、或者被期望成功的东西，需要另一种勇气和献身精神，才能到达终点，还需要一种健康的自我批评。但他们不能用那种“不要紧，这只是研究……”的批评来自开脱了。
想要知道，什么样的挑战更适合自己，可能需要很长的时间，并且会随着你在职业生涯和生活中的位置而改变。
对大多数从事工业研究的人来说，有一个好消息：我们没必要把这当作一个永久性的职业选择。
点赞热潮与一些冷思考
这篇文章发表出来之后，在社交媒体上掀起了一阵点赞热潮。Yann LeCun等学术界大牛，都纷纷转发。
LeCun评价称，这是一个非常好、非常真实的文章，是研究人员必读的入门文章。不过，Yann LeCun也给出了一点补充，他认为，研究首先要找到一个好问题。
在Reddit上的讨论中，有不少网友给出了冷思考。
昵称为“rlstudent”的网友的评论引发了很多认同，他/她认为，研究只是生活中的一部分，不认同那种将生活所有精力都集中在一个事情上，才能取得成功的说法。
这个评论也引发了不少网友回应，“nellllson”评论道，“一直工作”有点像美国神话。你能认真研究多久？
此外，也有网友指出，与数据科学相比，创造力在研究中是极其重要的，也非常值得单独讨论。研究需要大量的创造性思维。 这就是我热爱(也讨厌)研究的原因，因为总有更多的可能性可以探索。
One More Thing
有趣的是，最近《Nature》在Twitter上也发表了一个关于研究的推文称：一项研究报告表明，满世界搬家的研究者比不搬家的研究者，有更大的科学影响力。
推文发布后，遭到了大量的反对与质疑。
其中，转发最多的评论来自于英国皇家化学会会士Jerzy J. Langer的评论。
“与没有移动的研究者相比，移动的研究者获得的引用增加了17%…”
这是一个很冷的笑话。
不要为此牺牲你的家人。真正的科学影响，不是通过任何文献计量因子来衡量的，而是取决于你的发现的科学意义。
点赞最高的评论来自于麦克马斯特大学的副教授David Feinberg。
是的，因为当你搬家时，你没有家人，没有朋友，没有支持，所以唯一要做的就是深入了解你的工作。请不要鼓励这个。你正在撕裂人们的生活。
你怎么看？
作者：Vincent Vanhoucke 乾明 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI
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