读后感
“深度学习”是目前人工智能的热潮，《移动终端人工智能技术与应用》这本书首先介绍了人工智能技术的发展概况，从机器学习、深度学习、自动化学习等几个方面进行了介绍。同时，介绍了移动终端在人工智能方面的应用。
第二章，本书介绍了人工智能的技术架构，从应用层、框架层、驱动层和硬件层几个方面介绍进行了讲解。第三章介绍了神经网络模型，并介绍了几种图像检测算法。第四章介绍了推理框架。主要介绍了目前市面的主流操作系统的推理框架及其优缺点。
本书最实用的地方，是第7章，该章从应用实例出发，可以让读者将所了解到的理论运用于实践之上，在实际操作过程中，加深对理论知识的更进一步的理解。从主流手机品牌苹果、VIVO等着手，更好的给读者展示模型转换和模型推理的结果，使理论介绍更直观的展示与读者面前。
第8张介绍了AI性能的调试方法，第10章介绍了AI技术的发展趋势，为读者展示了智能终端的发展方向，以及在市场中的应用。
本书最后，还附带了部分应用开发示例供读者实践，检验读者的阅读效果。
整书深入浅出，从理论出发，立足实际，落点案例，让读者掌握移动终端人工智能技术的知识与发展，是一本难得的好书。值得相关方向、相关专业的人员作为专业指导书籍。推荐指数5颗星。