作为回应，一些企业领导者正急于进行重组和重新培训，提升新技能和专业知识，同时取消那些已经过时的技能和专业知识。 其他人则专注于招聘、储备下一代人才以解决技能短缺问题。 但这些短期策略并不能解决即将出现的更大问题：人们今天所做的许多工作在未来的企业中将不再需要。
人工智能正在引领劳动力增强的时代——人机合作伙伴关系将带来指数级的商业价值。
人工智能和智能自动化正在人类工人和机器之间建立新的分工。 世界经济论坛 (WEF) 预测，2020 年至 2025 年间，新技术将颠覆全球 8500 万个工作岗位，并创造 9700 万个新工作岗位。 这种根本性的转变正在开创一个新时代。 我们称之为劳动力增强时代——人机合作伙伴关系提高生产力并带来指数级商业价值的时代。
然而，这种演变也扩大了全球技能差距。 世界经济论坛预测，2023 年至 2028 年间，44% 的工人技能将受到干扰，比上一个五年预测上升了 9 个百分点。 生成式人工智能可能会使这个数字更高。 IBM 商业价值研究院 (IBM IBV) 最近的一项调查发现，五分之四的高管表示生成式 AI 将改变员工的角色和技能。 虽然各级员工都会感受到生成式人工智能的影响，但预计较低级别的员工将看到最大的转变。
高管们预计生成式人工智能将对下一代员工产生最大的影响。
高管们预计生成式人工智能对初级员工的影响最大，而对高级管理层的影响最小。
成为未来的企业
随着人工智能的不断发展，其对整个利益相关者（包括管理层和高管）的影响可能会加剧。 没有任何关卡能够免受这种影响。 这将迫使高管重新思考工作角色、技能以及完成工作的方式。
这是什么样的？企业领导者应该如何应对？ 为了回答这些问题，我们进行了两项广泛的新研究——一项针对 28 个国家/地区的 3,000 名全球高管进行了研究，另一项针对 22 个国家/地区的 21,000 名员工进行了研究。
我们发现，商业成功往往是由观念转变推动的。 在劳动力不断增加的时代，来自优秀组织的高管正在改进运营模式，以反映技术进步推动的新工作方式。
将运营模式视为企业转型最终驱动力的组织在盈利能力、收入增长、创新和员工保留方面表现出色。
通过在核心部署人工智能技术，改进运营模式的组织表现优于同行。 过去三年，将运营模式视为企业转型最终驱动力的组织在盈利能力、收入增长、创新和员工保留方面表现出色。 总体而言，该组比注重技能（表现最差）的组表现优于竞争对手的频率高出 44%。
这些组织不是简单地将创新固定在过时的模型上，而是将业务分解为最基本的要素。 但许多其他人还没有做出艰苦的努力。 他们选择将他们一直在做的相同活动自动化，而不是回到绘图板寻找更好的前进方向。
虽然小的改变可能会提高效率，但自动化和优化不良业务流程并不会让它们变得更好。 高管们不能简单地改造自动化以适应现有工作流程并完成重复性任务，而是必须将运营模型精简到细节，以实现真正的生产力提升并创造一个更具吸引力的工作环境。
将不良流程自动化并不会让它们变得更好。 将业务分解为其基本要素，以实现真正的生产力提升。
根据我们在该领域的研究和经验，我们概述了一个框架，可以帮助高管领导增强的劳动力度过变革时期。 我们确定了三个关键优先事项，可以帮助他们提升员工并获得竞争优势：
– 转变传统流程、工作角色和组织结构，以提高生产力并启用反映新工作性质的业务和运营模式。
– 建立人机合作伙伴关系，增强价值创造、问题解决、决策和员工敬业度。
– 投资技术，让人们专注于耗时更少、价值更高的任务，并推动收入增长。
今天进行人才转型的艰苦工作有望让您的员工未来的工作变得更加轻松。
来源：IBM https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/augmented-workforce
/3 
