据OFweek电子工程网不完全统计,自2014年AI芯片创业潮以来,国内AI芯片企已超过数百家,公开宣布推出AI芯片产品的企业包括传统芯片厂商华为海思、紫光展锐、联发科、瑞芯微等,也有凭借自己在互联网领域深厚实力进军AI芯片的科技巨头百度、阿里巴巴,还有诸如寒武纪、地平线、云天励飞等大批专注AI芯片细分领域“后起之秀”。
光是在2019年,就有阿里巴巴、百度、寒武纪等多家厂商推出了性能领先的AI芯片产品,覆盖图像识别、智慧城市、云计算、自动驾驶等多个领域。
纵观全球AI芯片发展,中美两国成为了主要竞争对手。根据乌镇全球人工智能申请专利数量统计,美国、中国位列前二,且数量级接近;在知名专利检索公司QUESTEL发布的《芯片行业专利分析及专利组合质量评估》报告指出:中国近10年芯片专利增长惊人,已成为芯片专利申请第一大国。
点击添加图片描述(最多60个字)[backcolor=rgba(0, 0, 0, 0.55)]编辑
众所周知,“无芯之痛”一直是国内半导体产业发展的最大不足,AI芯片正是国内企业发展的绝佳机会,国内企业已经初步具备了和国际企业竞争合作的技术基础和知识产权基础,彰显出中国军团在AI芯片领域的弯道超车之势。
但是国产AI芯片快速崛起的态势也并非一帆风顺,虽然我国在在偏向于设备端的AI 芯片开发领域,以及类脑芯片领域都有所建树,但在FPGA、GPU领域依然缺乏有竞争力的原创产品,大多数只是只是基于FPGA/GPU做二次开发。这主要与我国在芯片领域一直缺乏关键核心自主技术有关,想要突破技术壁垒,还要踏实走好每一步。
点击添加图片描述(最多60个字)[backcolor=rgba(0, 0, 0, 0.55)]编辑
但近年在国内一些企业的自主攻克下,国产FPGA/GPU技术的劣势不再成为国内AI芯片设计企业的痛点。以HMC AI存储加速芯片为例,国内一站式IP和芯片定制解决方案提供商——芯动科技凭借全国产自主可控的知识产权和全球顶尖的资源渠道,成功帮助客户定制市场上最快的HMC AI存储加速芯片。在5G、大数据、云计算、IoT、AI、机器学习、VR、自动驾驶和网络路由等新技术兴起,市场对带宽和高性能计算需求成倍增长的趋势背景下,芯动科技推出的超高速、超大带宽、低延迟的下一代HMC AI存储加速芯片解决方案,为国内AI芯片企业的产品研发落地提供了更多便利和可能。据悉,芯动科技提供的顶级HMC Memory解决方案,可以帮助客户在SOC数据的存储贷款上增加超过四倍,同时支持高性能国产CPU/GPU/NPU等各种HPC应用场景,为国内高带宽计算和AI云存储技术开发赋能。
随着AI芯片细分领域的成熟以及大批AI芯片产品的问世,市场开始对各厂商的产品和技术进行检验,大量没有营收、产品不具备市场竞争力的AI初创公司不得不退出竞争。“真金不怕火炼”,唯有真正具备核心技术研发实力的企业,才有存活下来的资本。虽然如今AI芯片的热度不像之前那么火爆,但难保接下来不会再次爆发一波行业热潮,AI芯片的未来会是什么样,仍然充满无限可能。
侧重的都是应用层面
人工智能 机器学习 本质是矩阵和高维向量在那玩数学运算
然而真正造芯片是材料科学的基础科学 通过不同设备和工艺制造出来
我们只能百亿百亿的去吹一个个泡泡,真真正正做芯片的厂商赚的盆满钵满啊