1、接上文，paddlepaddle不能直接安装完整环境，那么就尝试直接部署。在此先安装一下其他框架
#安装pytorch，结果是不行的。
  • pip install torch
  • #安装tensorflow，也是不行的
  • pip install tensorflow-cpu
    • 复制代码
    不过，tensorflow做出了轻薄版本。在树莓派2代上都可以跑的
    登录github下载对应的wheel文件，访问
    wget https://github.com/lhontron/tensorflow/download/releases/v2.3.0/tensorflow-2.3.0-none-linux_aarch64.whl
  • pip install tensorflow-2.3.0-none-linux_aarch64.whl
    • 复制代码
    通过pip就可以安装，不过要先安装wget
    apt install wget
    复制代码
    426167702.jpg
    700467322.jpg
    2、通过安装的过程可以对比发现，tensorflow最老道，支持的范围最广。但是tensorflow还有胖大而又混乱的口碑，网上比较流行的梗是
    import pytorch as tf
    复制代码
    这样就能用上tensorflow了。所以让有勇气探索的先走，我先跳过了。如果确实希望有个手册版本变化不大的，学了不用再学的，就推一下pytorch。如果希望了解一下新生力量，那么paddlepaddle就要了解一下啊。
    虽然不能再板子上训练，但是我们还是可以部署一下的。paddlepaddle带带我。

    3、补充
    这个板子的内核要选择aarch64架构，这个时armv8的64位指令集。通常再网上都是用RK3399的板子测试，接下来测一下i.mx8表现何如。