大规模地放手由人对汽车的控制当然是重要一步。需要从情绪方面/让人去接受和要克服技术障碍。后者的成功需要基于大量的数据、证实和验证。这一切都通过物理手段累积，单是“在高速公路上”测试就需要很长时间，而且很可能会减缓自动驾驶汽车和其他车辆被广泛采用的进程。有趣的是，自动驾驶技术有效性和安全性的大量试验，及适当的宣传，也应有助于解决人类的恐惧感因素-尤其针对有多年驾驶经验和喜欢“亲自驾驶”的人。

由于收集自动驾驶汽车上路的真实数据很耗时，因此工具如NVIDIA的DRIVE™ Constellation很重要，这是个开放的、基于云的平台，能够对自动驾驶汽车的大规模的硬件在环测试和验证进行位准仿真。这些平台在补充和证实无人驾驶汽车在真实世界经验证、安全的测试和早期实现的可行性和成功，取决于与特定技术专家的合作，这些技术是实现自动驾驶汽车的基石。



安森美半导体最近宣布与NVIDIA合作，将以CMOS图像传感器建模技术用作仿真DRIVE Constellation内真实传感器性能。

该图像传感器模型接收来自DRIVE Constellation的场景信息和控制信号，基于输入来计算和输出实时图像。然后将仿真的图像发送回DRIVE Constellation进行处理。该复杂的传感器模型将利用路径中的所有关键参数来提供真实世界图像传感器的精确输出。

这对我们日常生活的改变可能是巨大的，也将对安全和环境产生影响。由工具如NVIDIA的DRIVE Constellation提供的“虚拟试验”，得以安森美半导体的支持，将惠及那些从事开创性工作的人，使自动驾驶从被测试的概念成为主流现实。