近日，Gartner机器学习团队负责人、人工智能博士 Andriy Burkov 开源了自己写的机器学习入门书——《The Hundred-Page Machine Learning Book》。Burkov成功将机器学习浓缩到100页的篇幅里，让这本书短小精悍，目标是任何只要有基础数学知识的人都能看懂的机器学习书籍。

本书涵盖监督学习和非监督学习两大部分、包括神经网络、深度学习以及计算机科学、数学和统计学中最重要的一些机器学习问题。既适用于初学者，也适用于有经验的从业者。   

电子书阅读地址：
http://themlbook.com/wiki/doku.php

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《100页机器学习》目录(中文翻译)
前言
第1章：简介
第一部分：监督学习
第2章：符号和定义
第3章：基本算法
第4章：学习算法的剖析
第5章：基本实践
第6章：神经网络和深度学习
第7章：问题和解决方案
第8章：高级实践
第二部分：无监督和其他形式的学习
第9章：无监督学习
第10章：其他学习

这本书还包括了问答、代码、延伸阅读、工具和其他相关资源。