对于现阶段（Level 2）的智能驾驶汽车系统而言，平均每辆汽车中有各种各样200~300颗车用半导体 。其中，大部分被应用于具有高级驾驶员辅助系统（Advanced Driver Assistance System，简称 ADAS），具体来说，指的是ADAS系统的汽车传感器及电子控制设备。随着ADAS系统不断成熟，人们对于高性能、高带宽的存储器需求量也将上升。据预测，在未来，每辆汽车中的车用半导体数量将超过2,000颗，车用DRAM也将具有高达80GB的容量。
DRAM还将在支援通用操作系统（Multi OS），地图数据库，固件，测量算法和数据，视觉数据和智能驾驶以及用于车辆路线规划的激光雷达中扮演重要的角色。如果人工智能（AI）也被应用于驾驶系统的话，这方面的需求量必将呈现爆炸性增长的。

下面的表显示了半导体如何在汽车中发挥作用。
简单总结来说，DRAM的功能包含了以下三大方面。首先是远程信息处理（Telematics），智能驾驶使驾驶员在行驶途中拥有空闲时间，从而使他们可以在汽车上放心回复邮件，短信和电话。
其次，对于车载信息娱乐系统（Infotainment）而言，高清晰度显示器逐渐取代了传统模拟方法。这不仅向驾驶员有效地传达了安全信息，还能发布天气和购物餐厅等信息，同时又提供了音乐和视频等娱乐功能，丰富了车内的旅程。可以说DRAM在信息和娱乐中扮演了非常重要的角色。
第三，在ADAS系统中，内存DRAM扮演着与每个传感器通信的角色。

值得高兴的是，DRAM正在汽车电子方面扮演着愈发重要的角色 。美国汽车工程师学会（Society of Automobile，简称SAE）定义了6个智能驾驶等级：0级（无智能驾驶）、1级（驾驶员辅助）、2级（部分智能驾驶）、3级（受条件制约的智能驾驶）、4级（高度智能驾驶）和5级（完全智能驾驶）。 主流智能驾驶汽车产业已发展到2级。满足2级要求的DRAM包括DDR2，DDR3和DDR3L，它们的密度为4-16GB，带宽为25-50GB/s。
到了3级时，DRAM带宽可达200GB/s。具体来说，这一级别指的是ADAS。在配有ADAS系统的汽车中，摄像头以及其他一些传感器会根据不同的情况进行反馈、调整，并识别道路中的对象和障碍物。
而随着智能驾驶级别的上升，汽车所需的传感器数量将大幅上升，以L3升级为L4为例，所需的激光雷达、CMOS图像传感器、毫米波雷达等传感器，总数量预计将为前一级的8-10倍。数量众多的传感器，需要系统拥有更大的带宽和存储容量。
其实，某共享出行平台U公司已经通过一整套传感器系统引入了智能驾驶汽车，这套系统包括顶部激光雷达（能以每秒多次的速度生成汽车周围的3D成像）、前端无线电波雷达（位于汽车前后，可360度无死角探测）和短焦和长焦光学相机（对成像进行实时分析）。然而，由于现今水平的传感器性能还不够高，雷达和摄像头就图片处理协作能力还不够完善
不过，车用DRAM在可以提供ADAS系统所需的带宽和容量。一旦智能汽车实现进入SAE下一级别的飞跃，那对DRAM而言也意味着性能上的进化。由于需要确保未来出行的安全性，DRAM将通过由美国汽车电子委员会制定的通用零件资质及质量系统标准AEC-Q100认证测试，实现在-40-125度的环境中工作。


来源：skhynix