近年来，“数字化转型”成为企业争相追捧的热词。无论是传统制造业、零售业，还是金融服务业，似乎不提“数字化”就是落伍。然而，许多企业投入重金引入大数据、人工智能、物联网等技术后，却发现效果寥寥：系统难以落地、数据孤岛丛生、业务流程混乱……

一、信息化与数字化：地基与高楼的本质区别

1. 信息化（Informationization）

是企业的“数字化地基”，核心是通过IT技术实现业务流程的标准化和数据沉淀，例如ERP系统搭建、财务电算化、供应链管理系统等。其本质是用工具提升效率，解决“如何正确做事”。

2. 数字化（Digitalization）

是信息化基础上的“战略升级”，核心是以数据驱动业务重构与价值创新，例如用户画像精准营销、工业互联网平台、智能决策系统等。其本质是用数据创造价值，解决“如何做正确的事”。

二者的关系：信息化是数字化的前提。没有标准化的流程、完整的数据资产和互联互通的系统，数字化转型就如同在流沙上盖楼——再华丽的概念也无法落地。

二、跳过信息化搞数字化，企业踩了哪些坑？

1. 案例1：某传统制造企业的“智能工厂”困局

企业斥资引进物联网设备，试图实现“生产全流程监控”，却因车间设备型号混杂、数据接口不统一、MES系统（制造执行系统）缺失，导致设备数据无法采集，最终沦为“面子工程”。

2. 案例2：某零售商的“数字化营销”闹剧

企业跟风搭建线上商城，却因后端库存管理系统（WMS）与前端订单系统（OMS）未打通，导致超卖、错发频发，用户体验崩盘。  根本问题：信息化建设不完善的企业，往往存在数据碎片化、业务流程割裂、系统互不兼容三大顽疾。在此基础上的“数字化”，只会放大问题而非解决问题。

三、信息化建设：数字化转型的三大必修课

1. 业务标准化：先有“流程”，再有“数据”    通过ERP、CRM等系统固化业务流程，消灭手工台账和“部门墙”；

建立统一的数据编码规则（如物料编码、客户ID），确保数据源头准确。

2. 系统集成化：打破“数据孤岛”   通过ESB（企业服务总线）或API接口整合财务、生产、供应链等系统；

构建企业级数据仓库，实现核心业务数据的实时互通。

3. 组织适配化：技术与管理的“双螺旋”     设立CIO（首席信息官）角色，统筹IT与业务部门的协同；

培养既懂业务又通技术的“桥梁型人才”，避免IT与业务“鸡同鸭讲”。

数字化转型绝非一场“技术狂欢”，而是需要从信息化筑基开始的一场长期变革。