确实，随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的人需要了解AI大模型的知识图谱和晋升路线。以下是一些建议：

1. 学习基础知识：首先，你需要掌握一些基本的计算机科学和数学知识，如编程、数据结构、算法、线性代数、概率论和统计学等。这些基础知识将为你进一步学习AI大模型奠定基础。

2. 学习机器学习和深度学习：在掌握了基础知识后，你可以开始学习机器学习和深度学习的基本概念和方法。这将帮助你理解AI大模型的基本原理和技术。

3. 学习AI大模型：在了解了机器学习和深度学习的基础上，你可以开始学习一些具有代表性的AI大模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等。同时，你还需要学习一些优化算法和调参技巧，以便更好地训练和调整模型。

4. 实践项目：通过参与实际项目，你可以将所学知识应用于实际问题中，提高自己的实践能力。此外，实践项目还可以帮助你积累经验，为将来的职业发展做好准备。

5. 跟进最新研究：AI领域的发展非常迅速，因此你需要不断关注最新的研究成果和技术动态。你可以通过阅读论文、参加学术会议和加入相关的社群来了解最新的研究进展。

6. 晋升路线：在掌握了AI大模型的知识体系后，你可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的晋升路线。例如，你可以成为一名AI工程师、数据科学家、研究员等。此外，你还可以考虑创业或者加入初创公司，将自己的技术应用于实际产品和解决方案中。

总之，要掌握AI大模型的知识图谱和晋升路线，你需要不断学习和实践，积累经验和技能。只有这样，你才能在AI领域取得成功。