[中国，上海，2018年10月10日]第三届HUAWEI CONNECT 2018（华为全联接大会）今日在上海世博展览馆和世博中心隆重开幕。此次大会上，华为轮值董事长徐直军首次发布华为AI战略与全栈全场景AI解决方案，其中包括全球首个覆盖全场景人工智能的华为Ascend(昇腾)系列芯片以及基于华为Ascend（昇腾）系列芯片的产品和云服务。
具体来说，华为的AI战略包括五大方面：
- 投资基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力。
- 打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台。
- 投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作。
- 解决方案增强：把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。
- 内部效率提升：应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。
华为本次发布两款AI芯片
在本次大会上，华为发布了全球第一个覆盖全场景的人工智能 IP和芯片系列：Ascend（昇腾）系列芯片。该芯片具备横跨云、边缘、端全场景的最优能效比（Tops/W ），无论在极致低功耗的场景，还是极致算力的数据中心场景，Ascend系列都将提供出色的性能和能效比。同时，Ascend基于统一架构的全场景覆盖能力，将大大便利AI应用在不同场景的部署、迁移、协同。
华为本次发布的Ascend（昇腾）系列芯片包含Ascend 910(华为昇腾910)和Ascend 310(华为昇腾310)两款芯片，能够大大加速AI在各行业的切实应用。
华为的全栈全场景AI解决方案还包括：芯片算子库和高度自动化算子开发工具——CANN；支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架——MindSpore；以及提供全流程服务（ModelArts）,分层API和预集成方案的应用使能。
所谓全栈，是技术功能视角，是包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案；所谓全场景，是包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。
附采访：
华为轮值董事长徐直军、华为首席战略架构师党文栓、Hang Ten System创始人Vishal Sikka接受了全天候科技在内的媒体群访，以下为主要内容（经全天候科技整理）：
问：今天发布的两款AI芯片具体适用于什么产品？是自家的还是也会卖给其他公司？转自：华为官网，全天候科技
徐直军：这两颗芯片都不会以芯片对外销售，（而是用在）以芯片为基础开发的AI加速服务器等，以及适用于自动驾驶的应用。这两个芯片，310主要用在边缘计算，也可以用在云上；910更多是用在云上，用来提供强大的算力。
没有详细介绍的三款主要是用于物联网的消费终端，是以IP方式和其他芯片结合在一起。为什么要有一个Nano？因为需要非常低的功耗，干啥呢？你们每天睡觉的时候、醒来的时候一定很希望知道到底几点了，很多人习惯把手机拿过来按一下看一下时间，有很多朋友讲，华为做手机为什么不能喊一下就告诉我时间，这应该是个很简单的功能，但是很难实现，需要有一个处理器24小时都在运行，Nano就可以做到always on，你说一声就可以做语音识别。Lite、Tiny和Nano未来运用的场景，我们明年会详细发布。
问：华为为什么此时宣布AI战略？
徐直军：任何企业战略的形成是需要一个过程的，战略就是在有限资源情况下的选择，华为做什么、不做什么肯定是有一个思考、讨论，基于客户的需求、华为的能力、科技的发展。任何企业的生态没有一个天然的优势和劣势，都是靠自己努力发展起来的。华为有端、有网络、有云，具备一个构筑全方位生态的条件，但是能不能做得好，取决于做的咋样，是不是真正为合作伙伴着想。
问：为什么不用麒麟？
徐直军：麒麟是智能手机的品牌，不能应用于面向边缘、智能终端、数据终端等等。
问：华为AI全栈战略怎么样实现端到端的连接，与英特尔、谷歌相比有什么优势？
党文栓：对于华为而言，每一层都是相当自然的。你看芯片这一层，我们已经有多年芯片制造的经验，虽然人工智能芯片已经有多年发展，但人工智能的神经网络还是比较单一的。神经网络的挑战也是华为多年来一直在努力的。芯片以上的工具是我们早就有的技术，只不过现在拿来发布。到框架这一侧，需要端、边缘协同和部署，这里面的技术我们是已经有的，对于需求的理解和技术的掌握对我们不是困难的事情。最上面的一层，你们会看到很多方案，如何产生、部署一个模型，实际上这上面有一系列服务，大数据、IOT服务，这些服务我们有了，也是一个自然的延伸。这是一个基于开放架构的全栈方案，而不是一个封闭的方案，我们的客户可以选择其中任何一层。很重要的是，从客户视角来看，有两点：一是从一开始就要考虑全场景；另一个是在发展的早期阶段就要考虑不同场景、多框架的技术手段。
问：如何提升AI的投资回报率，鼓励AI的基础设施建设和AI的落地？
Vishal Sikka：我们讲的是AI的企业应用，衡量投资回报也要从这个角度，要看看企业级的AI应用上线速度能有多快，对企业的价值能有多大。一是企业前端的企业管理；二是企业后端有很多流程，现在还是非常依赖人工手段，人工的成本还是很高的，资产管理、资产使用的效率。关于投资回报，全栈解决方案更能加速投资回报周期，具备开放性、互通性，能够更好服务企业的未来。
问：在班加罗尔这样的印度城市，有两个重要的问题：交通和教育。华为的技术如何支持这样的国家的基础设施建设？
徐直军：详细的计划现在还没有。正如我在演讲中讲到的，在AI的应用领域，交通和教育是首当其冲的。我们在中国的好几个城市在做智慧交通。中国肯定是一个交通问题就严重的国家，如果能解决得好，解决班加罗尔也没有问题。AI教育，学会了的不要重复学，教会了的不要重复教，现在中国学生最大的痛苦是老师布置的作业是一样的，做了还要重复做，如果老师能根据每个学生掌握的相关情况施教，学生的负担会小很多，老师的教课效率会明显提升，如果AI技术能做到这一点，是每一个老师、家长、学生所期待的。印度也是如此。
问：关于达芬奇架构，达芬奇计划是华为十年内最大的计划？是否准确？是什么时候开始的，动用了多大的团队？为什么要重新推一个架构出来？
徐直军：我们有一个达芬奇项目，但是没有达芬奇计划，除此之外其他都是谣言。我肯定关心所有项目，达芬奇项目是其中之一。为什么要构建一个新的架构？是基于我们对人工智能的理解和我们的需求自然而然产生的。寒武纪的也很好，但是没法支持我们所需要的全场景。我们需要从云到边缘、到端、到各种物联网终端，全场景的支持，必须要开创一个全新的架构，很幸运的是我们找到了这个架构。
我们开创性的架构，就能实现极致的功耗需求、极致的算力需求全覆盖，目前市场上我们没有看到已有的架构可以实现这个。
党文栓：补充一下，我们设计芯片的时候就考虑到要实现全场景的需求，是我们不二的选择。徐总提到，与以往的信息化不同，人工智能将超越信息化，深入的进入到生产系统，一旦进入到生产系统，就需要和线下场景结合。与此同时采用云服务也是必然的，两年前我们发布了云2.0，意思是更多的传统行业将越来越多采用云服务，这将是未来企业应用索要面对的环境，我们技术的研发从一开始就要考虑到这样超宽范围的诉求。大家可以一起观察未来，如果有一天云服务的发展受阻、AI的发展受阻，达不到预期，那一定是和生产系统的结合不够。
问：华为如何应对AI的冲击？
徐直军：华为每天都在应对，应对的措施是见招拆招，如果说未来没有应对了就不需要我们了，所以我们还是需要工作。确确实实AI可能改变很多企业、颠覆很多行业，也有很多企业会因为AI发展起来，也会有很多企业因为AI不复存在。AI的最高境界就是实现无人的自动驾驶，一说到自动驾驶不要只想到汽车，一旦有人工自动驾驶就会有自动体，如果真有那么一天，我们身边很多事情都会改变。司机的职业就会消失，汽车保险就不要再买了，汽车保险业就消失了，会消失很多又会产生很多。我一再强调，每个人都要思考，我们所在的行业，人工智能未来的改变，如果有我们要去拥抱，如果你拒绝就有可能走向灭亡。
问：芯片是否会向第三方销售？AI供应链多少是华为自研？
徐直军：芯片不会对第三方销售，会以AI加速模块、AI服务器、云服务的形式面向第三方销售。任何一个企业都不可能拥有一个完整的供应链，华为AI芯片也不可能是完全自己研发的，也不可能不依赖于第三方和合作伙伴。比例我没有统计过，不知道。
问：外界比较关注华为和微软的合作？微软会不会采用华为芯片？如何看待AI中美竞争环境？
徐直军：我们和微软是有接触，最初的报道也是这样，说芯片已经买了，这就是你们媒体写的。我们的芯片才刚刚出来，我也不卖芯片，怎么会说大规模采购？这都是谣言，都是你们说的。今天我们正式发布，可以为友好客户提供测试卡，明年二月份才会为合作伙伴提供加速模块、服务器。这才是事实。
问：对于高通、AMD这样的国际芯片公司来说，华为的AI战略是一个很大的挑战。华为怎么看未来的国际竞争？
徐直军：啥叫市场？市场就是要有竞争，没有竞争就不叫市场，市场是欢迎竞争的，至于华为能不能竞争过对手，要看我们做的咋样。所有在市场里游泳的人来说，大家是欢迎竞争的，华为不直接面向第三方提供芯片，我们和单纯的芯片厂商没有竞争，我们提供硬件和云服务的厂商会有竞争。
问：今天消息发布会，很多人说这是华为有史以来最大的转型？从ICT到云到AI，怎么评价AI、云和运营商业务、企业业务之间的关系？
徐直军：在华为内部，最讨厌两个字，就是转型。我们从来没说过这两个字，这是你说的。啥叫转型？就是从原来的转到另外的，华为没有这样做，所以华为没有转型，只是在前进。
你要认真看我们的五条战略以及我上午的演讲，我把人工智能界定为一个通用的目的，可以应用在不同地方，AI首先是强化华为所有的产品和解决方案，但是说AI一来就能增长多少，没有这样的分析，我们只要继续前进就行了。至少我们在麒麟970增加了AI的能力，带动了全球在智能终端的创新、带动了智能手机的销售，今年能卖2亿台。余承东也没想到他做了一个AI就能卖2亿台。
所以AI对于华为来说，意义有三点：一是在于开创了新的机会，基于AI的加速模组、加速卡、AI云服务，这是我们开创的新机会，能够带来新的增长；第二，AI能保持和增强现有服务的竞争力，更好的面向未来，这一点上从智能手机上我们已经享受了价值；第三，对于华为内部来说，改进管理、提升效率，更好地提升整个组织的竞争力，以面对未来的挑战。
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徐直军：我们和微软是有接触，最初的报道也是这样，说芯片已经买了，这就是你们媒体写的。我们的芯片才刚刚出来，我也不卖芯片，怎么会说大规模采购？这都是谣言，都是你们说的。今天我们正式发布，可以为友好客户提供测试卡，明年二月份才会为合作伙伴提供加速模块、服务器。这才是事实。
所以其实还没有拿下单？